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机器学习:应用视角

机器学习:应用视角

定 价:¥129.00

作 者: 大卫·福赛斯(David Forsyth) 著,常虹 王树徽 庄福振 杨双 等译
出版社: 机械工业出版社
丛编项: 智能科学与技术丛书
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787111668299 出版时间: 2021-01-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 348 字数:  

内容简介

  本教材是一个机器学习工具箱,适用于计算机科学专业本科四年级或研究生一年级的学生。本书为那些想要使用机器学习过程来完成任务的人提供了许多主题,强调使用现有的工具和包,而不是自己重新编写代码。本书适用于从头至尾的讲授或阅读,不同的讲师或读者有不同的需求。

作者简介

  作者简介.大卫·福赛斯(David Forsyth)于1989年在牛津大学贝利奥尔学院获得博士学位,曾在艾奥瓦大学任教3年,在加州大学伯克利分校任教10年,之后到伊利诺伊大学任教。他是2000、2011、2018和2021年度IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR)的程序委员会共同主席,2006年度CVPR和2008年度IEEE国际计算机视觉会议(ICCV)的大会共同主席,2008年度欧洲计算机视觉会议(ECCV)的程序委员会共同主席,而且是所有主要的计算机视觉国际会议的程序委员会成员。此外,他还在SIGGRAPH程序委员会任职了6届。他于2006年获得IEEE 技术成就奖,分别于2009年和2014成为IEEE会士和ACM会士。

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