Excel电商数据分析达人修炼手册：数据高效处理与分析

第 1章 快速分析：掌握现有市场和未来趋势
1．1 行业市场容量数据统计图表 1
1．1．1 创建行业市场容量数据统计表 3
1．1．2 对数据进行排序 7
1．1．3 进行数据图像化处理 9
1．2 市场趋势数据分析图表 12
1．2．1 创建市场趋势折线图 13
1．2．2 设计图表显示形式 16
1．2．3 用历史指数验证分析数据 20
1．3 搜索商品的走势数据分析图表 22
1．3．1 创建搜索人气展示表 23
1．3．2 插入折线图 25
1．3．3 设置样式，展示人气搜索量 26
1．4 市场中其他卖家经营阶段展示图表 28
1．4．1 创建卖家经营阶段展示表 29
1．4．2 插入散点图 31
1．4．3 设置经营阶段展示 32
1．5 热销商品属性分析图表 35
1．5．1 创建买家数据工作表 36
1．5．2 创建属性成交量汇总 38
1．5．3 创建属性销售额汇总 40
第 2章 行业分析：高瞻远瞩，识别蓝海大势
2．1 行业商品销量统计表 43
2．1．1 创建行业商品销量统计表 44
2．1．2 用色阶高亮显示商品销售数量 45
2．1．3 高亮显示低于平均值的数据 46
2．2 行业商品销量图表化 47
2．2．1 用数据条显示商品销量高低 48
2．2．2 用图标集监控商品销量 49
2．2．3 创建迷你图显示商品销量变化趋势 50
2．3 行业爆款产品地区统计图表 53
2．3．1 创建行业爆款产品地区数据表 54
2．3．2 设置色阶选项 56
2．3．3 设置和编辑图表 57
2．4 行业信用级别分析图表 59
2．4．1 创建行业信用级别分析表 59
2．4．2 插入饼图 60
2．4．3 编辑复合饼图 61
2．5 访问终端占比分析图表 63
2．5．1 创建访问终端占比统计表 64
2．5．2 插入和设置簇状柱形图 70
2．5．3 创建迷你图 72
第3章 进货分析：先卖的不如会选、会挑的
3．1 采购平均价统计图表 75
3．1．1 创建采购时机选择表 76
3．1．2 计算平均价格 80
3．1．3 插入折线图 84
3．2 通过平均价选择采购时机 85
3．2．1 更改图表类型 85
3．2．2 设置平均价数据系列格式 87
3．2．3 设置单价数据系列格式 90
3．3 商品款式选择图表 92
3．3．1 创建商品款式选择表 93
3．3．2 统计不同款式的成交量 94
3．3．3 插入不同款式的销售情况柱形图 96
3．4 商品颜色选择图表 99
3．4．1 创建流行颜色商品采购表 100
3．4．2 统计不同颜色商品的成交量 101
3．4．3 插入不同颜色商品的销售占比饼图 103
3．5 生命周期表一：根据阿里指数分析 105
3．5．1 创建商品搜索量数据表 105
3．5．2 插入商品搜索量折线图 106
3．5．3 设置商品搜索量生命周期图表样式 107
3．6 生命周期表二：根据成交量和利润分析 109
3．6．1 创建商品成交量与利润数据分析工作表 110
3．6．2 设置利润数据样式 112
3．6．3 完成组合图表的操作 115
第4章 成本分析：降低成本等于提高利润
4．1 供货商采购单价表 118
4．1．1 创建供货商采购单价表 119
4．1．2 对合作商家进行排序归类 123
4．1．3 统计商品采购单价 124
4．2 采购渠道分析图表 127
4．2．1 插入柱形图 127
4．2．2 更改图表颜色 129
4．2．3 设置簇状柱形图样式 130
4．3 进价走势图表 133
4．3．1 创建商品进价数据表 133
4．3．2 插入二维折线图 134
4．3．3 编辑折线图 136
4．4 采购金额汇总表 138
4．4．1 创建采购金额汇总表 139
4．4．2 进行排序设置 140
4．4．3 商品采购金额分类汇总 141
4．5 商品采购占比图表 142
4．5．1 创建商品采购占比表 143
4．5．2 利用函数统计采购金额 145
4．5．3 用图表显示采购成本占比 148
4．6 商品采购频率表 150
4．6．1 创建商品采购频率表 151
4．6．2 查找采购最频繁的商品 153
4．7 创建商品采购金额预测表 156
4．7．1 创建商品采购金额预测表 156
4．7．2 填充商品采购数据 157
4．7．3 高亮显示金额递减的数据 158
4．8 编辑商品采购金额预测表 160
4．8．1 输出年度商品采购金额数据图表 160
4．8．2 设置图表数据系列样式 164
4．8．3 计算未来采购金额 166
第5章 用户分析：精准分析消费人群特征
5．1 消费人群人数变化图表 167
5．1．1 创建新老顾客数量统计表 168
5．1．2 插入和编辑折线图 171
5．1．3 查看新老顾客人数走势 172
5．2 消费人群促销活动偏好分析图表 178
5．2．1 创建消费人群促销方式喜好表 179
5．2．2 插入和编辑条形图 179
5．2．3 进行促销方式偏好排序设置 182
5．3 消费人群层级展示图表 184
5．3．1 创建消费人群等级表 185
5．3．2 插入簇状条形图 188
5．3．3 编辑簇状条形图 190
5．4 消费人群的销售数量占比关系图表 192
5．4．1 创建新老顾客购物数据表 193
5．4．2 统计老顾客购买商品的数量和金额 194
5．4．3 统计新顾客购买商品的数量和金额 198
5．4．4 新老顾客销量和销售额占比分析 199
5．5 消费人群年龄分析图表 201
5．5．1 创建消费人群年龄分布表 202
5．5．2 插入三维气泡图 204
5．5．3 设置图表样式 205
5．5．4 编辑数据系列格式 206
5．6 消费人群性别分析图表 209
5．6．1 创建消费人群性别统计表 210
5．6．2 插入饼图 213
5．6．3 编辑图表 214
第6章 流量分析：将浏览访问量转化为销量
6．1 店铺浏览量统计图表 216
6．1．1 创建店铺浏览量数据表 217
6．1．2 插入折线图 219
6．1．3 分析店铺浏览量走势 221
6．2 店铺访问量统计表 226
6．2．1 创建店铺访问量统计表 226
6．2．2 设置图标类型 227
6．2．3 统计不同渠道的访问情况 228
6．3 不同类型流量统计表 231
6．3．1 创建不同类型流量统计表 232
6．3．2 统计付费流量数据 234
6．3．3 统计免费流量数据 235
6．4 不同类型流量关系图表 237
6．4．1 插入复合条饼图 238
6．4．2 设置复合条饼图样式 240
6．4．3 用图表展示付费流量占比 241
6．5 店铺成交转化率信息图表 245
6．5．1 创建下单转换率数据表 245
6．5．2 插入柱形图 248
6．5．3 突出显示店铺成交转化率 249
6．6 下单数与商品投放分析图表 251
6．6．1 创建商品投放分析表 252
6．6．2 进行数据筛选 253
6．6．3 插入复合条饼图 254
第7章 对手分析：知己知彼才能百战百胜
7．1 同类商品周销量表 258
7．1．1 创建卫衣周销量表 259
7．1．2 创建对手卫衣周销量表 260
7．1．3 合并商品周销量表 261
7．2 商品周销量对比图表 265
7．2．1 插入散点图 265
7．2．2 设置散点图样式 267
7．2．3 添加周销量趋势线 268
7．3 竞争对手商品类型及销量表 273
7．3．1 创建竞争对手商品类型及销量表 274
7．3．2 删除重复项，获取商品类型数据 274
7．3．3 填充函数计算总销售金额 276
7．4 竞争对手访问和下单数转化表 278
7．4．1 创建竞争对手访问和下单数转化表 278
7．4．2 访问和下单数总和 281
7．4．3 输入函数计算转化率 282
7．5 竞争对手转化率情况分析图表 283
7．5．1 插入柱形图 284
7．5．2 设置数据标签格式 286
7．5．3 添加下单转化率数据标签 287
7．6 竞争对手回头客统计图表 289
7．6．1 创建竞争对手回头客统计表 290
7．6．2 插入饼图 294
7．6．3 编辑图表 295
第8章 销售分析：直面盈利难题
8．1 销售数据情况表 297
8．1．1 创建销售数据情况表 298
8．1．2 冻结销售数据情况表表头窗格 301
8．1．3 设置工作表安全保护信息 302
8．2 店铺销售量统计表 304
8．2．1 创建店铺销售量统计表 305
8．2．2 按名称进行升序排列 306
8．2．3 分类汇总商品销售量 307
8．3 店铺销售额统计表 309
8．3．1 创建店铺销售额统计表 309
8．3．2 按名称进行降序处理 311
8．3．3 查看销售金额汇总效果 312
8．4 不同商品、不同地区的销量统计分析图 314
8．4．1 插入数据透视表 314
8．4．2 设置数据透视表字段样式 315
8．4．3 分析不同商品、不同地区的销量状况 316
8．5 店铺不盈利商品统计表 318
8．5．1 创建店铺不盈利商品统计表 319
8．5．2 突出显示不盈利商品 322
8．6 商品退货原因统计图表 323
8．6．1 创建商品退货原因统计表 324
8．6．2 删除重复项 325
8．6．3 统计各种退货原因数量 328
8．6．4 创建条形图 329
8．7 商品退款原因统计表 331
8．7．1 创建商品退款原因分析表 332
8．7．2 创建数据透视表 333
8．7．3 编辑数据透视表 334
8．7．4 用百分比显示退款类型占比数据 335
第9章 上下架分析：要把握时机
9．1 通过《逐鹿工具箱》软件分析上下架时间 336
9．1．1 打开逐鹿爆款分析工具 337
9．1．2 查询商品销售情况 338
9．1．3 分析空白时间段 340
9．2 利用商品竞争度分析上架时间 340
9．2．1 创建上架时间分布表 341
9．2．2 计算商品的竞争度 342
9．2．3 突出显示竞争度高的数据 343
9．3 各类商品上架时间销量图表 345
9．3．1 创建各类商品上架时间销量表 345
9．3．2 高亮显示销量较低的数据 346
9．3．3 分析各类商品上架时间销量趋势 347
第 10章 库存分析：做好预测，减少积压和损坏
10．1 店铺商品编码表 349
10．1．1 创建商品类型编码表 351
10．1．2 创建商品品类编码表 352
10．1．3 创建商品颜色编码表 355
10．1．4 创建商品尺寸编码表 356
10．2 店铺库存统计表 358
10．2．1 输入商家编码数据 358
10．2．2 输入成本价和零售价 359
10．2．3 输入可售库存数据 360
10．3 现有库存状况图表 361
10．3．1 创建现有库存状况表 361
10．3．2 插入簇状柱形图 362
10．3．3 分析可售库存量与标准库存量情况 363
10．4 库存充裕与紧缺状况表 364
10．4．1 设置条件格式 365
10．4．2 输入说明文本 366
10．4．3 直观展示库存数据 366
10．5 预测商品是否积压分析图表 368
10．5．1 创建商品库存状态表 368
10．5．2 插入图表 369
10．5．3 查看商品库存状态 370
10．6 单一商品库存分析图表 371
10．6．1 创建单一商品库存信息表 371
10．6．2 设置查找数据选项 372
10．6．3 创建分析商品库存信息的图表 374
10．7 商品库存占比统计图表 375
10．7．1 创建商品库存占比统计表 376
10．7．2 统计各类商品的库存数量 377
10．7．3 插入三维饼图 379
10．8 库存商品损坏分析图表 380
10．8．1 创建库存商品信息表 381
10．8．2 计算库存商品总数量 382
10．8．3 计算库存商品损坏量 382
10．8．4 计算库存商品损坏率 383
10．8．5 插入饼图，分析商品损坏原因 384