第1章
数据赋能技术管理
(本章聚焦数据赋能技术管理的概念层面,讲述技术管理的定义、价值、范围和生命周期,技术管理的必要性和目标,技术管理的理论基础以及数据指标。)
1.1技术管理的是谁/2
1.1.1逻辑推导/4
1.1.2定义技术管理/6
1.技术管理的基础是数据/7
2.技术管理的核心是各种模型和数据指标/8
3.技术管理的手段是工具/8
4.最终的目标是实现公司的目标/8
1.2技术管理的必要性和目标/9
1.2.1天时/10
1制度化阶段/12
2信息化阶段/12
3数字化阶段/12
1.2.2地利/13
1人数最多/13
2投入最多/13
3老板最不懂的团队/14
1.2.3人和/15
1.3技术管理的理论基础/17
1.3.1数据赋能技术管理的本源/18
1.3.2数据赋能技术管理的理论基础/19
1.输入输出计算理论/19
2.现状目标过程理论/20
1.3.3数据赋能技术管理的指标/21
1团队的数据指标/22
2技术的数据指标/22
3业务的数据指标/22
1.4技术管理的价值/23
1.4.1团队/26
14.2技术/26
14.3业务/27
1.5技术管理的指标/30
1.5.1团队层面/32
1人员数量/32
2人员质量/33
3人员效能/33
1.5.2技术层面/34
1稳定性/34
2性能/35
3技术资产个数/36
1.5.3业务层面/36
1技术支持业务的质量/37
2技术支持业务的效率/37
第2章
衡量技术团队的5个数据指标
(本章聚焦在技术团队的管理,从人效指标入手,详细讲述如何通过人效来量化技术团队的管理,如何提升人员数量、人员质量(研发容量、研发能力)和人员效能(业务投入率、研发人效)。2.1技术团队的关键指标:人效/39
2.1.1技术人员数量/45
2.1.2研发容量/47
2.1.3研发能力/48
2.1.4业务投入率/50
2.1.5研发人效/53
2.2提升团队的客观人天(人员数量)/53
2.2.1指导思想/56
1现状/56
2目标/57
3如何演进/57
2.2.2选人/57
1现状/57
2目标/57
3如何演进/58
2.2.3用人/58
1现状/58
2目标/58
3如何演进/58
2.2.4育人/58
1现状/58
2目标/59
3如何演进/59
2.2.5留人/59
1现状/59
2目标/59
3如何演进/59
2.3提升研发容量,促进团队进步/61
2.3.1增加人数/63
2.3.2提升人员级别/64
1人才路径/65
2.核心是搭台子和定标准/67
2.3.3提升标准人天系数/68
2.4提升研发能力,加强团队效能/71
2.4.1提升研发容量/71
2.4.2搭建配比合理的技术团队/71
2.5提升业务投入率,凝聚团队人心/74
2.5.1最下层/77
2.5.2最上层/77
2.5.3中间层/78
1打造凝聚力层面/78
2.打造执行力层面/80
2.6提升团队研发人效/82
2.6.1需求阶段/85
1减少需求阶段投入/85
2提升需求阶段的有效标准人天,让系数无限逼近于1/85
2.6.2测试阶段/86
1减少测试阶段投入/86
2提升测试阶段的有效标准人天,让系数无限逼近于1/86
2.6.3线上故障阶段/87
2.6.4设计和开发阶段/87
第3章
衡量技术本身的3个数据指标
(本章聚焦在技术本身的管理,从技术本身的3个数据指标:稳定性、性能和技术资产个数入手,详细讲述技术的范围、层次、分级以及如何量化技术的能力和技术本身。)3.1技术管理的前提一:框定技术范围,分层次分模块进行管理/91
3.1.1技术基础层/94
1服务器、网络、操作系统/94
2代码、文档、数据、模型/95
3.1.2技术服务层/96
1技术组件/96
2技术平台/96
3技术工具/97
3.1.3技术创新层/97
1专利/97
2软著/97
3书籍和文章/97
4开源/97
3.2技术管理的前提二:确定产品/技术分级/99
3.2.1把产品分级转换成系统分级/103
1前台产品层/104
2业务中台层/104
3技术平台层/104
3.2.2把系统分级转换成技术服务分级/105
1技术基础层/106
2技术平台层/106
3服务层/106
4负载均衡层/106
5用户层/106
3.3技术能力好不好的数据指标:稳定性/109
3.3.1盘点S0级故障所涉及的系统/114
1从业务、产品角度自上而下看/114
2从技术角度自下而上看/115
3.3.2减少故障,降低影响/117
1减少故障/117
2降低影响/118
3.4技术能力强不强的数据指标:性能/120
3.4.1定义通用的性能规则/122
3.4.2定义性能的详细数据指标/123
1后端性能的衡量指标/123
2前端性能的衡量指标/123
3.4.3制定性能标准/125
1前端性能标准/1125
2后端性能标准/127
3.4.4提升性能指标/128
1提升前端性能/129
2提升后端性能/130
3.5技术能力棒不棒的数据指标:技术资产个数/131
3.5.1树立技术资产观念/133
3.5.2梳理技术资产层次和部分/133
1技术基础资产/134
2技术服务资产/135
3技术创新资产/135
4技术商品资产/136
3.5.3打磨技术资产的策略/136
1打磨技术基础和技术商品资产策略/137
2打磨技术服务资产策略/139
3打磨技术创新资产策略/139
第4章
衡量技术支持业务的2个数据指标
[本章聚焦在技术支持业务的管理上,从技术支持业务的指标(质量和效率)入手,详细讲述如何量化技术支持业务的范围、层次、分级以及如何量化技术支持业务的价值。]4.1技术支持业务的质量/142
4.1.1梳理业务需求优先级/144
1投资人/董事会的声音/144
2竞争对手的声音/145
3公司业务人员/145
4.1.2框定质量的范围和层次/145
1功能性/146
2稳定性/147
3性能/147
4.1.3设定衡量质量的数据指标/148
1减少测试bug个数/150
2减少线上故障个数/150
4.2技术支持业务的效率/152
4.2.1梳理业务需求优先级/154
4.2.2框定效率的范围和层次/154
1按时交付/155
2.提前交付/155
3延后交付/156
4.2.3设定衡量效率的数据指标/156
1按时交付/158
2提前交付/159
3延后交付/160
第5章
全面衡量技术工作的3个数据模型
(本章是对数据赋能技术管理的一个全面的总结和实践,聚焦在个人、团队和技术价值的管理上,通过团队、技术、业务全数据指标驱动出来个人胜任力模型、团队胜任力模型和技术价值模型,详细讲述如何衡量技术工作。)5.1衡量技术人员:个人胜任力模型/163
5.1.1个人胜任力模型的定义/164
5.1.2个人胜任力模型的价值/165
5.1.3个人胜任力模型的详细指标/167
1一级指标/167
2二级指标/169
3三级指标/171
4四级指标/175
5.1.4采用基准值计算个人胜任力模型/180
1制定基准参照系/180
2制定计算公式/182
3计算个人胜任力分数/183
5.2衡量技术团队:团队胜任力模型/187
5.2.1团队胜任力模型的定义/188
5.2.2团队胜任力模型的价值/189
5.2.3团队胜任力模型的详细指标/189
1一级指标/190
2二级指标/191
3三级指标/193
4四级指标/197
5.2.4采用基准值计算团队胜任力模型/201
1制定基准参照系/202
2制定计算公式/203
3计算团队胜任力分数/205
5.3衡量技术价值:技术价值模型/209
5.3.1技术价值模型的定义/210
5.3.2技术价值模型的价值/211
5.3.3技术价值模型的详细指标/211
1一级指标/211
2二级指标/212
3三级指标/214
5.3.4初始值做法/217
1摸清技术价值现状/218
2制定技术价值计算公式/219
3计算技术价值分数/220
第6章
强化技术管理者认知的3种思维
(本章聚焦在强化技术管理的认知层面,通过数据思维、复盘思维和兵法思维,让技术管理者对技术团队管理的认知得到升华。)6.1数据思维应用到技术项目管理/224
6.1.1融会贯通数据赋能技术管理的数据指标/225
6.1.2梳理技术项目管理的各个环节/225
1项目开始阶段/226
2.项目执行阶段/230
3.项目完成阶段/231
6.1.3把数据赋能到技术项目管理中/232
6.1.4项目例会/233
1项目开始阶段产出物/234
2.项目执行阶段产出物/234
3.项目完成阶段产出物/234
6.2复盘思维匹配到技术管理/236
6.2.1了如指掌数据赋能技术管理的各个环节/238
6.2.2梳理技术复盘的方方面面/238
1技术复盘的定义/238
2.技术复盘的意义/238
3.技术复盘的目的/239
4.技术复盘的方法/239
6.2.3复盘思维匹配到技术管理中/242
1个人复盘/243
2.团队复盘/245
6.3兵法思维补充到技术团队管理/249
6.3.1融会贯通技术团队管理的内容/251
1选择团队层/252
2.打造团队层/252
3.带领团队层/252
6.3.2从团队管理的角度研读《孙子兵法》/253
1选择团队层/253
2.打造团队层/256
3.带领团队层/257
后记/263