考虑产出滞后性的农业科技投入效率测度研究

前言
1 绪论
1．1 问题的提出
1．2 国内外研究现状
1．3 研究内容和创新之处
2 农业科技产出滞后期测算方法比较
2．1 产出滞后性
2．2 复相关系数法的滞后期确定分析
2．3 灰色关联分析法的滞后期确定分析
2．4 本章小结
3 产出滞后期的测算
3．1 DEA方法介绍
3．2 农业科技投入效率评价指标体系构建及数据来源
3．3 中国地理区域划分及代表省市选择
3．4 省级农业科技直接产出滞后期测算
3．5 代表省市农业科技间接产出滞后期测算
3．6 本章小结
4 农业科技产出实际值测算
4．1 农业科技产出实际值测算方法
4．2 各省区市滞后影响系数测算
4．3 农业科技产出实际值测算
4．4 含有滞后因素的DEA模型
4．5 本章小结
5 省级农业科技投入效率DEA评价
5．1 2007年省级农业科技投入DEA效率评价
5．2 2010年省级农业科技投入DEA效率评价
5．3 2013年省级农业科技投入DEA效率评价
5．4 农业科技投入效率比较静态分析
5．5 本章小结
6 农业科技投入产出数据预测及DEA效率评价
6．1 预测模型介绍
6．2 农业科技投入产出数据预测
6．3 基于预测数据的2017年农业科技投入DEA效率评价
6．4 基于预测数据的2020年农业科技投入DEA效率评价
6．5 基于预测数据的2023年农业科技投入DEA效率评价
6．6 本章小结
7 农业科技投入效率纵向比较分析
7．1 直接产出视角下农业科技投入效率纵向比较分析
7．2 间接产出视角下农业科技投入效率纵向比较分析
7．3 总量指标视角下农业科技投入效率纵向比较分析
7．4 本章小结
8 结论及展望
8．1 结论
8．2 发展思路
8．3 研究展望
参考文献
附录1 各省区市2000-2016年农业科技投入产出原始数据
附录2 各省区市2000-2015年农业科技产出滞后影响系数
附录3 各省区市2000-2015年农业科技产出实际值
附录4 各省区市灰色预测模型及预测数据
后记