第1章 为什么是云计算，为什么是现在\t1
1．1 云计算的进化\t4
1．2 进入云\t9
1．3 初创企业案例研究：Instagram，一夜之间，从0到10亿美元\t11
1．4 成熟公司案例研究：Netflix，从本地向云端迁移\t12
1．5 政府案例研究：NOAA、电子邮件，以及云端协作\t13
1．6 非营利案例研究：奥巴马竞选运动，在线6个月，峰值仅几天\t14
1．7 总结\t15
第2章 云服务模式\t16
2．1 基础设施即服务（IaaS）\t16
2．2 平台即服务（PaaS）\t19
2．3 软件即服务（SaaS）\t22
2．4 部署模式\t23
2．5 总结\t28
第3章 云计算的错误实践\t30
3．1 迁移至云端时避免失败\t31
3．2 （错误一）将应用直接迁移至云端\t31
3．3 （错误二）不切实际的期望\t35
3．4 （错误三）对云安全有错误认知\t38
3．5 （错误四）只选最喜欢的，不选最合适的\t40
3．6 （错误五）没有服务中断及业务停顿的应对方案\t42
3．7 （错误六）低估组织变革带来的影响\t44
3．8 （错误七）技术不足\t46
3．9 （错误八）对客户需求的认识不足\t49
3．10 （错误九）缺乏明确的成本管理和控制策略\t50
3．11 总结\t52
第4章 先从架构开始\t54
4．1 5W1H的重要性\t55
4．2 由业务架构开始\t56
4．3 识别问题（Why）\t61
4．4 评估用户特征（Who）\t63
4．5 明确业务和技术需求（What）\t64
4．6 将服务消费者的体验可视化（Where）\t65
4．7 明确项目约束条件（When及What）\t68
4．8 了解当前的状况约束（How）\t69
4．9 总结\t71
第5章 选择合适的云服务模式\t73
5．1 考虑何时选择云服务模式\t74
5．2 何时使用SaaS\t78
5．3 何时使用PaaS\t83
5．4 何时使用IaaS\t87
5．5 常见的云使用案例\t91
5．6 总结\t93
第6章 云的关键：RESTful服务\t95
6．1 为什么是REST\t97
6．2 将遗留系统迁移至云端面临的挑战\t100
6．3 总结\t102
第7章 云中审计\t103
7．1 数据和云安全\t104
7．2 审计云应用\t105
7．3 云中的法规\t108
7．4 审计的设计策略\t112
7．5 总结\t114
第8章 云的数据考虑\t116
8．1 数据特性\t116
8．2 多租户或单租户\t123
8．3 选择数据存储类型\t127
8．4 总结\t131
第9章 云中的安全设计\t133
9．1 云中数据的真相\t134
9．2 安全的程度\t136
9．3 每种云服务模式下的责任\t140
9．4 安全策略\t146
9．5 焦点领域\t149
9．6 总结\t160
第10章 创建集中化的日志策略\t161
10．1 日志文件使用\t162
10．2 日志记录要求\t163
10．3 总结\t169
第11章 SLA管理\t170
11．1 影响SLA的因素\t171
11．2 界定SLA\t175
11．3 管理供应商SLA\t177
11．4 总结\t181
第12章 监控策略\t183
12．1 积极主动的监控vs消极被动的监控\t183
12．2 需要监控的内容有哪些\t184
12．3 分类别的监控策略\t187
12．4 按云服务等级进行监控\t194
12．5 总结\t197
第13章 灾难恢复计划\t198
13．1 什么是故障时间成本\t199
13．2 IaaS的灾难恢复策略\t201
13．3 主要数据中心的灾难恢复\t203
13．4 PaaS的灾难恢复策略\t209
13．5 SaaS的灾难恢复策略\t211
13．6 混合云的灾难恢复\t212
13．7 总结\t214
第14章 使用DevOps文化来更快、更可靠地交付软件\t216
14．1 发展DevOps心态\t217
14．2 自动化基础设施\t219
14．3 自动化部署\t221
14．4 设计功能标记\t222
14．5 测量、监控和试验\t222
14．6 持续集成和持续交付\t223
14．7 总结\t226
第15章 评估云模式对组织的影响\t227
15．1 企业模式vs弹性云模式\t229
15．2 IT影响\t230
15．3 商业影响\t232
15．4 组织变革规划\t236
15．5 真实世界的变革\t239
15．6 总结\t240
第16章 最后的思考\t241
16．1 云在快速进化\t242
16．2 云文化\t244
16．3 新的商业模式\t245
16．4 PaaS是游戏规则改变者\t247
16．5 总结\t250
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