《机器学习观止——核心原理与实践》在写作伊始,就把读者设想为一位虽然没有任何AI基础,但对技术本身抱有浓厚兴趣、喜欢“抽丝剥 茧”、探究真相的“有识之士”。有别于市面上部分AI技术书籍从一开始就直接讲解各种“高深莫测”算法的叙 述手法,《机器学习观止——核心原理与实践》尝试先从零开始构建基础技术点,而后“循序渐进”地引领读者前进,最终“直捣黄龙”,赢取最 后的胜利。 全书据此分为5篇,共31章,内容基本覆盖了由AI发展历史、数学基础知识、机器学习算法等经典知识点以及 深度学习、深度强化学习等较新理论知识所组成的AI核心技术。同时注重“理论联系实践”,通过多个章节重点 介绍了如何在工程项目中运用AI来解决问题的诸多经验以及相应的模型算法,以期让读者既能享受到“知其所以 然”的乐趣,还能体会到“知其然”的轻松和愉悦。 《机器学习观止——核心原理与实践》适合对AI感兴趣的读者阅读,从事AI领域工作的研究人员、工程开发人员、高校本科生和研究生都可以从 《机器学习观止——核心原理与实践》中学到机器学习的相关知识。