钢铁生产能源与物流控制

目录
前言
第1章 面向智能制造的钢铁工业信息系统架构和技术框架 1
1.1 智能制造的发展趋势 2
1.1.1 国内智能制造的发展趋势 2
1.1.2 国外智能制造的发展趋势 4
1.2 钢铁工业自动化-信息化-智能化系统架构 10
1.3 连续-离散混合流程的自动化-信息化 12
1.3.1 连续-离散混合流程的特点 12
1.3.2 连续-离散混合流程的自动化-信息化技术 14
1.4 钢铁工业过程的人-信息-物理系统 17
1.5 本书概况 20
第2章 多级协同管控的钢铁智慧能源 21
2.1 煤气智能化管控 21
2.1.1 产/消/存多时间尺度预测 21
2.1.2 模糊智能煤气调度优化 35
2.1.3 长期调度与联合调度 40
2.2 电力智能化管控 50
2.2.1 潮流计算与负荷预测 50
2.2.2 电力系统可靠性分析 54
2.2.3 考虑多目标的电力智能优化 57
2.3 蒸汽智能化管控 59
2.3.1 蒸汽系统的机理-数据协同建模 59
2.3.2 基于数学规划的蒸汽系统管控优化 60
2.4 水智能化管控 61
2.4.1 水务物联网系统搭建 61
2.4.2 水务智能监测与管控 62
2.5 全流程生产协同的多能量流管控 63
2.5.1 生产-能源协同关系的自动提取与建模 63
2.5.2 多能量流协同管控 64
第3章 多流多尺度协同调度的钢铁智慧物流 67
3.1 铁前物流智能化管控 67
3.1.1 基于5G的物料跟踪 67
3.1.2 多尺度多目标物料统筹优化管控 72
3.2 炼钢连铸智能化管控 73
3.2.1 炼钢连铸数字孪生系统 73
3.2.2 生产-物流协同优化管控 79
3.3 轧制区域智能化管控 85
3.3.1 柔性工序应变机制与智能管控 85
3.3.2 无人行车优化建模 93
3.3.3 智能仓储管理 98
3.4 供应链物流智能化管控 104
3.4.1 生产-物流-资金流协同优化建模 104
3.4.2 统一化标准的物流云端管控 109
第4章 生产-物质流-能量流协同管控的钢铁智能制造系统 112
4.1 钢铁生产的本构性特征 112
4.1.1 钢铁制造流程的物理本质和机理 112
4.1.2 钢铁生产的动态-协同-连续运行特征 115
4.2 生产-物质流-能量流的协同管控 117
4.2.1 生产过程与物质流、能量流的双向驱动 117
4.2.2 多智能体协同优化技术 123
4.2.3 现代钢铁企业协同化管控趋势 128
4.3 全流程动态-协同-连续-优化的智能制造系统 133
4.3.1 钢铁生产的耗散过程和耗散特征 133
4.3.2 基于信息物理系统的集成优化 136
第5章 钢铁智能制造系统的未来 141
5.1 知识的生产与管理 141
5.1.1 隐性工艺知识挖掘 141
5.1.2 钢铁制造知识的结构化管理 145
5.2 全流程优化的大规模定制化生产 149
5.2.1 智能化订单管理和快速计划排产 149
5.2.2 生产智能管控与全流程追溯系统 153
5.2.3 面向产品、能效、资源的结构和程序优化 157
5.3 远程运维与信息安全 158
5.3.1 基于工业互联网的远程运维模式创新 158
5.3.2 工业信息安全技术与挑战 161
5.3.3 基于边缘计算的智能制造及信息安全 167
参考文献 181