本次修订后的教材主要分为两个部分：第一部分包含图像滤波、图像恢复、边缘检测、轮廓提取、图像编码等传统图像处理内容，以及对于图像分析中广泛涉及的两个最为重要的内容——图像分割与图像配准的详细介绍；第二部分重点介绍对于深度学习、局部均值等近年来广泛应用的新的图像处理方法在医学图像处理中的应用实例，从而使读者在掌握**图像处理方法的基础上，对于图像处理在医学领域的应用也有所了解。本教材在课程内容介绍过程中，特别注重加入了作者多年来从事医学图像处理相关的研究工作内容，从而使该教材与传统的图像处理教材相比较，更具实用性和先进性，为读者了解和掌握医学图像处理的主要理论和技术方法奠定了基础。本书适用于生物医学工程专业本科生、硕士研究生以及其他非电类专业毕业的博士研究生，也可以作为从事生物医学工程专业研究工作的青年教师的自学丛书。
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