PASS检验功效和样本含量估计

目 录
第1章 PASS检验功效和样本含量估计入门\t1
1．1 PASS检验功效和样本含量估计概述\t1
1．2 PASS界面\t3
1．2．1 主窗口\t3
1．2．2 程序窗口\t6
第2章 定量资料统计方法的检验功效和样本含量估计\t13
2．1 单样本平均值统计方法的检验功效和样本含量估计\t13
2．1．1 单样本平均值的差异性检验\t13
2．1．2 单样本平均值的差异性检验(效应大小法)\t15
2．1．3 单样本平均值的置信区间\t17
2．1．4 指定容许概率的单样本平均值的置信区间\t18
2．1．5 正态分布资料的百分位数置信区间\t20
2．1．6 单样本或配对样本平均值的非劣效性检验\t21
2．1．7 单样本或配对样本平均值的优效性检验\t23
2．1．8 单样本或配对样本平均值的等效性检验\t25
2．2 配对样本平均值统计方法的检验功效和样本含量估计\t27
2．2．1 配对样本平均值的差异性检验\t27
2．2．2 配对样本平均值的置信区间\t29
2．2．3 配对样本平均值的等效性检验\t30
2．3 两独立样本平均值统计方法的检验功效和样本含量估计\t32
2．3．1 假设方差齐性的两独立样本t检验\t32
2．3．2 允许方差不齐的两独立样本t检验\t35
2．3．3 两独立样本t检验(效应大小法)\t37
2．3．4 两独立样本平均值比的差异性检验\t39
2．3．5 两独立样本平均值差的置信区间\t41
2．3．6 两独立样本平均值差的等效性检验\t42
2．3．7 两独立样本平均值比的等效性检验\t44
2．3．8 两独立样本平均值差的优效性检验\t46
2．3．9 两独立样本平均值比的优效性检验\t48
2．3．10 两独立样本平均值差的非劣效性检验\t50
2．3．11 两独立样本平均值比的非劣效性检验\t52
2．3．12 多中心随机设计的两独立样本平均值检验\t54
2．4 方差分析的检验功效和样本含量估计\t55
2．4．1 单因素方差分析F检验\t55
2．4．2 单因素方差分析F检验(效应大小法)\t58
2．4．3 单因素方差分析对比\t59
2．4．4 协方差分析\t61
2．4．5 多重比较\t63
2．4．6 最小有效剂量的Williams检验\t65
第3章 定性资料统计方法的检验功效和样本含量估计\t67
3．1 单样本比例统计方法的检验功效和样本含量估计\t67
3．1．1 单样本比例的差异性检验\t67
3．1．2 单样本比例的差异性检验(效应大小法)\t70
3．1．3 单样本比例的置信区间\t71
3．1．4 有限总体的单样本比例的置信区间\t73
3．1．5 单样本比例的等效性检验\t74
3．1．6 单样本比例的优效性检验\t76
3．1．7 单样本比例的非劣效性检验\t79
3．2 两相关或配对样本比例统计方法的检验功效和样本含量估计\t81
3．2．1 配对样本比例的McNemar检验\t81
3．2．2 配对样本率差的等效性检验\t85
3．2．3 配对样本率差的非劣效性检验\t87
3．2．4 配对样本率比的等效性检验\t88
3．2．5 配对样本率比的非劣效性检验\t90
3．2．6 匹配设计病例-对照设计的两相关样本比例的差异性检验\t91
3．3 两独立样本比例统计方法的检验功效和样本含量估计\t93
3．3．1 两独立样本比例的差异性检验\t93
3．3．2 两独立样本比例的差异性检验(效应大小法)\t98
3．3．3 两独立样本率差的置信区间\t100
3．3．4 两独立样本相对危险度的置信区间\t102
3．3．5 两独立样本优势比的置信区间\t104
3．3．6 两独立样本率差的等效性检验\t106
3．3．7 两独立样本率比的等效性检验\t109
3．3．8 两独立样本率差的优效性检验\t111
3．3．9 两独立样本率比的优效性检验\t115
3．3．10 两独立样本率差的非劣效性检验\t117
3．3．11 两独立样本率比的非劣效性检验\t121
3．3．12 重复测量设计的两独立样本率检验\t123
3．4 多样本比例统计方法的检验功效和样本含量估计\t125
3．4．1 列联表的χ2检验\t125
3．4．2 处理组和对照组比例的多重比较\t127
3．4．3 分层设计的两样本比例的Cochran-Mantel-Haenszel检验\t131
3．4．4 比例趋势的Cochran-Armitage检验\t133
第4章 比率和计数资料统计方法的检验功效和样本含量估计\t137
4．1 Poisson率统计方法的检验功效和样本含量估计\t137
4．1．1 单样本Poisson率检验\t137
4．1．2 两独立样本Poisson率差的差异性检验\t138
4．1．3 两独立样本Poisson率比的差异性检验\t141
4．1．4 两独立样本Poisson率比的等效性检验\t143
4．1．5 两独立样本Poisson率比的优效性检验\t146
4．1．6 两独立样本Poisson率比的非劣效性检验\t148
4．1．7 药物上市后监测\t149
4．2 负二项率统计方法的检验功效和样本含量估计\t152
4．2．1 两独立样本负二项率比的差异性检验\t152
4．2．2 两独立样本负二项率比的等效性检验\t154
4．2．3 两独立样本负二项率比的优效性检验\t156
4．2．4 两独立样本负二项率比的非劣效性检验\t157
第5章 相关统计方法的检验功效和样本含量估计\t160
5．1 相关系数统计方法的检验功效和样本含量估计\t160
5．1．1 Pearson相关检验\t160
5．1．2 两个相关系数的差异性检验\t161
5．1．3 点双列相关检验\t162
5．1．4 Pearson相关系数的置信区间\t164
5．1．5 Spearman秩相关系数的置信区间\t165
5．1．6 Kendall τ相关系数的置信区间\t166
5．1．7 点双列相关系数的置信区间\t167
5．2 Cronbach α系数统计方法的检验功效和样本含量估计\t168
5．2．1 单个Cronbach α系数的差异性检验\t168
5．2．2 两个Cronbach α系数的差异性检验\t170
5．2．3 Cronbach α系数的置信区间\t172
5．3 类内相关系数统计方法的检验功效和样本含量估计\t173
5．3．1 类内相关系数的差异性检验\t174
5．3．2 类内相关系数的置信区间\t175
5．4 Kappa系数统计方法的检验功效和样本含量估计\t176
5．4．1 两个评分者一致性的Kappa检验\t176
5．4．2 Kappa值的置信区间\t178
5．5 Lin一致性相关系数检验的检验功效和样本含量估计\t181
第6章 回归统计方法的检验功效和样本含量估计\t184
6．1 直线回归统计方法的检验功效和样本含量估计\t184
6．1．1 直线回归斜率的假设检验\t184
6．1．2 直线回归斜率的置信区间\t186
6．1．3 两直线回归斜率的差异性检验\t187
6．1．4 两直线回归截距的差异性检验\t189
6．2 多重回归统计方法的检验功效和样本含量估计\t190
6．2．1 多重回归\t191
6．2．2 多重回归(效应大小法)\t192
6．3 Logistic回归统计方法的检验功效和样本含量估计\t194
6．3．1 单个二分类协变量Logistic回归的优势比Wald检验\t194
6．3．2 两个二分类协变量Logistic回归的优势比Wald检验\t195
6．3．3 两个二分类协变量Logistic回归的交互优势比Wald检验\t197
6．3．4 单个二分类协变量Logistic回归优势比的置信区间\t199
6．3．5 两个二分类协变量Logistic回归优势比的置信区间\t201
6．3．6 两个二分类协变量Logistic回归的交互优势比的置信区间\t202
6．3．7 单因素或多重Logistic回归\t203
6．3．8 二分类协变量条件Logistic回归的优势比检验\t207
6．3．9 单个定量协变量条件Logistic回归的优势比检验\t209
6．4 概率单位分析的检验功效和样本含量估计\t210
6．5 Poisson回归的检验功效和样本含量估计\t212
6．6 临床与医学实验室参考区间的样本含量估计\t215
第7章 生存资料统计方法的检验功效和样本含量估计\t218
7．1 单样本生存曲线的检验功效和样本含量估计\t218
7．1．1 单样本Logrank检验\t218
7．1．2 单样本参数治愈模型检验\t221
7．2 两样本生存曲线的检验功效和样本含量估计\t223
7．2．1 无模型假设的两样本Logrank检验\t223
7．2．2 非劣效性Logrank检验\t227
7．2．3 使用Cox比例风险模型的两生存曲线检验\t229
7．2．4 使用Cox比例风险模型的两生存曲线的等效性检验\t230
7．2．5 使用Cox比例风险模型的两生存曲线的优效性检验\t232
7．2．6 使用Cox比例风险模型的两生存曲线的非劣效性检验\t234
7．2．7 假设指数模型的两风险率差检验\t235
7．2．8 假设指数模型的两风险率差的等效性检验\t238
7．2．9 假设指数模型的两风险率差的优效性检验\t240
7．2．10 假设指数模型的两风险率差的非劣效性检验\t242
7．2．11 计算竞争风险的Logrank检验\t245
7．2．12 Logrank检验(Freedman法)\t248
7．2．13 Logrank检验(Lachin和Foulkes法)\t250
7．3 Cox回归的检验功效和样本含量估计\t252
第8章 诊断试验统计方法的检验功效和样本含量估计\t255
8．1 ROC曲线的检验功效和样本含量估计\t255
8．1．1 单样本ROC曲线检验\t255
8．1．2 两样本ROC曲线检验\t259
8．1．3 ROC曲线AUC的置信区间\t260
8．2 灵敏度和特异度检验的检验功效和样本含量估计\t262
8．2．1 单样本灵敏度与特异度检验\t262
8．2．2 两独立样本的灵敏度和特异度检验\t264
8．2．3 配对样本的灵敏度检验\t266
第9章 交叉设计统计方法的检验功效和样本含量估计\t269
9．1 交叉设计概述\t269
9．1．1 2×2交叉设计\t269
9．1．2 高阶交叉设计\t269
9．2 2×2交叉设计的检验功效和样本含量估计\t270
9．2．1 2×2交叉设计的两个平均值差的差异性检验\t270
9．2．2 2×2交叉设计的两个平均值比的差异性检验\t272
9．2．3 2×2交叉设计的两个平均值差的等效性检验\t274
9．2．4 2×2交叉设计的两个平均值比的等效性检验\t275
9．2．5 2×2交叉设计的两个平均值差的优效性检验\t276
9．2．6 2×2交叉设计的两个平均值比的优效性检验\t278
9．2．7 2×2交叉设计的两个平均值差的非劣效性检验\t279
9．2．8 2×2交叉设计的两个平均值比的非劣效性检验\t280
9．3 高阶交叉设计的检验功效和样本含量估计\t281
9．3．1 高阶交叉设计的两个平均值差的差异性检验\t281
9．3．2 高阶交叉设计的两个平均值比的差异性检验\t283
9．3．3 高阶交叉设计的两个平均值差的等效性检验\t285
9．3．4 高阶交叉设计的两个平均值比的等效性检验\t286
9．3．5 高阶交叉设计的两个平均值差的优效性检验\t288
9．3．6 高阶交叉设计的两个平均值比的优效性检验\t289
9．3．7 高阶交叉设计的两个平均值差的非劣效性检验\t290
9．3．8 高阶交叉设计的两个平均值比的非劣效性检验\t292
第10章 成组序贯设计统计方法的检验功效和样本含量估计\t294
10．1 两独立样本平均值的成组序贯检验\t294
10．2 两独立样本比例的成组序贯检验\t296
10．3 II期临床试验的检验功效和样本含量估计\t298
10．3．1 单阶段II期临床试验\t298
10．3．2 二单阶段II期临床试验\t300
10．3．3 三单阶段II期临床试验\t302
10．3．4 Fleming设计单样本比例的成组序贯检验\t304
10．4 成组序贯设计的Logrank检验\t307
第11章 整群随机设计统计方法的检验功效和样本含量估计\t309
11．1 整群随机设计两样本平均值统计方法的检验功效和样本含量估计\t309
11．1．1 整群随机设计的两独立样本平均值的差异性检验\t309
11．1．2 整群随机设计的两配对样本平均值的差异性检验\t311
11．1．3 整群随机设计的两独立样本平均值的等效性检验\t313
11．1．4 整群随机设计的两独立样本平均值的优效性检验\t314
11．1．5 整群随机设计的两独立样本平均值的非劣效性检验\t316
11．2 整群随机设计的两独立样本比例统计方法的检验功效和样本含量估计\t317
11．2．1 整群随机设计的两独立样本比例的差异性检验\t317
11．2．2 整群随机设计的两配对样本比例的差异性检验\t319
11．2．3 整群随机设计的两独立样本率差的等效性检验\t321
11．2．4 整群随机设计的两独立样本率比的等效性检验\t323
11．2．5 整群随机设计的两独立样本率差的优效性检验\t325
11．2．6 整群随机设计的两独立样本率比的优效性检验\t326
11．2．7 整群随机设计的两独立样本率差的非劣效性检验\t328
11．2．8 整群随机设计的两独立样本率比的非劣效性检验\t329
11．3 整群随机设计Poisson率统计方法的检验功效和样本含量估计\t331
11．3．1 整群随机设计的两独立样本Poisson率差的差异性检验\t331
11．3．2 整群随机设计的两配对样本Poisson率差的差异性检验\t333
11．4 整群随机设计的Logrank检验的检验功效和样本含量估计\t335
参考资料\t337