产品与服务开发中的智能决策与优化

目录
第1章 导论 1
1.1 产品开发概论 1
1.2 服务及服务开发的特征 5
1.3 产品开发中的决策问题及研究综述 8
1.4 本书的主要思路和体系结构 50
1.5 本章小结 53
第2章 产品开发项目的任务调度与指派优化 55
2.1 问题背景 55
2.2 开发任务调度与指派的数学模型 57
2.3 优化模型的智能求解算法 60
2.4 开发任务调度与指派的案例分析 68
2.5 本章小结 77
第3章 产品规划质量屋的顾客需求重要度排序 78
3.1 问题背景 78
3.2 顾客需求集的选定 79
3.3 顾客需求基本重要度的确定 81
3.4 满意度改进比率重要性的计算 83
3.5 顾客需求最终重要度的估计及排序 87
3.6 顾客需求排序的案例分析 88
3.7 本章小结 94
第4章 考虑效用、质量与工程约束的新产品开发定位 95
4.1 问题背景 95
4.2 考虑负效用问题的新产品定位方法 96
4.3 考虑工程约束的新产品定位方法 106
4.4 基于质量功能展开的新产品定位方法 115
4.5 本章小结 126
第5章 顾客需求驱动的产品平台设计优化 127
5.1 问题背景 127
5.2 基于质量屋的产品平台构建方法 128
5.3 优化问题的建模及敏感性指标 129
5.4 平台设计的案例分析和实验 134
5.5 本章小结 140
第6章 基于细分市场的产品族多目标优化 142
6.1 问题背景 142
6.2 产品族设计的多目标优化建模 143
6.3 求解模型的NSGA Ⅱ算法 150
6.4 产品族多目标优化的案例分析和实验 154
6.5 本章小结 160
第7章 考虑供应商选择的产品族集成优化 161
7.1 问题背景 161
7.2 联合决策问题的建模 163
7.3 优化模型的求解算法 169
7.4 产品族集成优化的案例分析和实验 174
7.5 本章小结 182
第8章 面向多样化顾客需求的产品配置推荐 183
8.1 问题背景 183
8.2 考虑复杂配置约束规则的产品配置推荐 185
8.3 基于质量功能展开的产品配置推荐 194
8.4 面向电子商务的产品配置推荐 204
8.5 本章小结 216
第9章 基于最大化最小收益的产品鲁棒定价 217
9.1 问题背景 217
9.2 静态的产品鲁棒定价模型 218
9.3 多阶段产品鲁棒定价模型 226
9.4 鲁棒定价的数值实验及分析 235
9.5 本章小结 241
第10章 考虑服务质量易变性的产品与服务捆绑定价 243
10.1 问题背景 243
10.2 捆绑的数学描述与模型假设 245
10.3 产品捆绑中存在易变服务质量的情形 247
10.4 单售中存在易变服务质量的情形 259
10.5 捆绑定价的数值实验及分析 262
10.6 本章小结 268
第11章 卷烟产品的叶组配方智能辅助设计 269
11.1 卷烟叶组配方问题简介 269
11.2 卷烟产品的相关概念 270
11.3 数据的预处理和统计分析 275
11.4 卷烟配方数据的关联规则提取 307
11.5 基于关联规则与相似度的卷烟配方设计与维护 318
11.6 卷烟产品配方设计与维护的软件系统 327
11.7 本章小结 339
第12章 手机套餐服务产品的智能辅助设计 340
12.1 手机套餐服务设计问题简介 340
12.2 手机套餐的管理体系 341
12.3 手机套餐的设计流程及框架 350
12.4 顾客消费行为分析及市场细分 357
12.5 基于顾客行为分析的手机套餐评价 368
12.6 手机套餐服务产品的智能优化设计 377
12.7 本章小结 384
参考文献 386