万千心理·行为科学统计：从研究实践到思维培养

第1章　导言
1.1　一个发展中的领域
1.2　环境的重要性
1.3　基本术语
1.4　统计程序的选择
1.5　使用计算机
1.6　总结
1.7　快速复习
1.8　习题

第2章　基本概念
2.1　测量量表
2.2　变量
2.3　随机抽样
2.4　符号
2.5　总结
2.6　快速复习
2.7　习题

第3章　数据展现
3.1　绘制数据
3.2　茎叶图
3.3　读图
3.4　绘制数据的其他方法
3.5　描述分布
3.6　用SPSS展现数据
3.7　总结
3.8　快速复习
3.9　习题

第4章　集中量
4.1　众数
4.2　中位数
4.3　平均数
4.4　众数、中位数和平均数的相对优劣
4.5　用SPSS和R计算集中量
4.6　一个简单的演示——直观的统计学
4.7　总结
4.8　快速复习
4.9　习题

第5章　差异量
5.1　全距
5.2　四分位距
5.3　平均差
5.4　方差
5.5　标准差
5.6　方差和标准差的计算公式
5.7　作为估计量的平均数和方差
5.8　箱须图：差异量和极端数值的图形表示
5.9　对于切尾样本的回顾
5.10　用SPSS和R计算差异量
5.11　月亮错觉
5.12　直观的统计学
5.13　总结
5.14　快速复习
5.15　习题

第6章　正态分布
6.1　正态分布
6.2　标准正态分布
6.3　根据概率为观察值设定上下限
6.4　与z相关的量
6.5　直观的统计学
6.6　总结
6.7　快速复习
6.8　习题

第7章　概率的基本概念
7.1　概率
7.2　基本术语和规则
7.3　概率在有争议问题上的应用
7.4　结果报告
7.5　间断变量与连续变量
7.6　间断变量的概率分布
7.7　连续变量的概率分布
7.8　总结
7.9　快速复习
7.10　习题

第8章　抽样分布与假设检验
8.1　抽样分布和标准误
8.2　另外两个例子——课程评价和人类决策
8.3　假设检验
8.4　零假设
8.5　检验统计量及其抽样分布
8.6　运用正态分布进行假设检验
8.7　Ⅰ类错误与Ⅱ类错误
8.8　单尾检验和双尾检验
8.9　直观的统计学
8.10　综合举例
8.11　回顾课程评价和沉没成本的例子
8.12　总结
8.13　快速复习
8.14　习题

第9章　相关
9.1　散点图
9.2　一个例子：生活节奏与心脏病之间的关系
9.3　协方差
9.4　皮尔逊积差相关系数（r）
9.5　秩次数据之间的相关系数
9.6　影响相关的因素
9.7　警惕极端观察值
9.8　相关关系与因果关系
9.9　一件事情如果看起来好得出奇，也许真该怀疑
9.10　相关系数的显著性检验
9.11　相关系数的置信区间
9.12　相关系数矩阵
9.13　其他相关系数
9.14　用SPSS计算相关系数
9.15　r2和效应量
9.16　直观的统计学
9.17　回顾：课程质量评价与预期成绩有相关吗？
9.18　总结
9.19　快速复习
9.20　习题

第10章　回归
10.1　应激水平与心理健康的关系
10.2　基本数据
10.3　回归线
10.4　预测的准确性
10.5　极端数值的影响
10.6　回归分析中的假设检验
10.7　用SPSS进行回归分析
10.8　直观的统计学
10.9　综合举例（用于复习）
10.10　回归与相关
10.11　总结
10.12　快速复习
10.13　习题

第11章　多元回归
11.1　概述
11.2　第一个例子：资助我们的学校
11.3　多元回归方程
11.4　残差
11.5　假设检验
11.6　完善回归方程
11.7　专栏：用R解决多元回归问题
11.8　第二个例子：怎样才能成为一个自信的母亲？
11.9　第三个例子：癌症病人的心理症状
11.10　总结
11.11　快速复习
11.12　习题

第12章　单样本平均数的假设检验
12.1　平均数的抽样分布
12.2　σ已知时平均数的假设检验
12.3　σ未知时平均数的假设检验（单样本t检验）
12.4　影响t值的因素与关于H0的决策
12.5　第二个例子：月亮错觉
12.6　效应到底有多强？
12.7　平均数的置信限
12.8　用SPSS和R进行单样本t检验
12.9　良好猜测好于空着不答
12.10　直观的统计学
12.11　置信区间可能比零假设检验重要得多
12.12　总结
12.13　快速复习
12.14　习题

第13章　双相关样本平均数的假设检验
13.1　相关样本
13.2　将学生氏t用于差异分数
13.3　一人之群与多人之群
13.4　相关样本的优缺点
13.5　我们发现的效应有多强？——效应量
13.6　差异分数的置信限
13.7　用SPSS和R进行相关样本t检验
13.8　结果报告
13.9　总结
13.10　快速复习
13.11　习题

第14章　双独立样本平均数的假设检验
14.1　平均数之差的分布
14.2　方差不齐性
14.3　分布的非正态性
14.4　双独立样本t检验的第二个例子
14.5　再谈效应量
14.6　μ1-μ2的置信限
14.7　效应量的置信限
14.8　检验结果可视化
14.9　结果报告
14.10　幸运符有用吗？
14.11　直观的统计学
14.12　总结
14.13　快速复习
14.14　习题

第15章　统计功效
15.1　统计功效的基本概念
15.2　影响检验的功效的因素
15.3　用传统方式计算的功效
15.4　单样本t检验计算功效
15.5　计算两个独立样本平均数之差检验的功效
15.6　计算相关样本t检验的功效
15.7　以样本容量考虑功效
15.8　你不必手工完成
15.9　事后（回溯）功效
15.10　总结
15.11　快速复习
15.12　习题

第16章　单因素方差分析
16.1　基本思路
16.2　方差分析的逻辑
16.3　方差分析的计算方法
16.4　样本容量不等的方差分析
16.5　多重比较法
16.6　违反假定的情况
16.7　效应量
16.8　结果报告
16.9　综合举例
16.10　直观的统计学
16.11　总结
16.12　快速复习
16.13　习题

第17章　析因方差分析
17.1　析因设计
17.2　Eysenck的研究
17.3　交互作用
17.4　简单效应
17.5　相关量和效应量
17.6　结果报告
17.7　样本容量不等的情况
17.8　男性过度补偿论：专属男性的现象
17.9　用SPSS做析因方差分析
17.10　直观的统计学
17.11　总结
17.12　快速复习
17.13　习题

第18章　重复测量的方差分析
18.1　一个例子：对地震的反应——抑郁
18.2　多重比较
18.3　效应量
18.4　重复测量设计涉及的假定
18.5　重复测量设计的优缺点
18.6　结果报告
18.7　综合举例
18.8　总结
18.9　快速复习
18.10　习题

第19章　χ2检验
19.1　单向分类变量：χ2拟合优度检验
19.2　双向分类变量：列联表分析
19.3　标准χ2检验可能的改进形式
19.4　较大列联表的χ2检验
19.5　期望次数太小的问题
19.6　对比例进行χ2检验
19.7　效应量的计量
19.8　综合举例
19.9　结果报告——第二个例子
19.10　直观的统计学
19.11　总结
19.12　快速复习
19.13　习题

第20章　非参数检验与自由分布检验
20.1　传统的非参数检验
20.2　随机化检验
20.3　效应量指标
20.4　自助抽样
20.5　母性适应研究的结果报告
20.6　总结
20.7　快速复习
20.8　习题

第21章　元分析
21.1　元分析
21.2　简要回顾效应量指标
21.3　第一个例子——儿童和青少年抑郁症
21.4　第二个例子——尼古丁口香糖和戒烟
21.5　总结
21.6　快速复习
21.7　习题

附录A　符号
附录B　统计学基本公式
附录C　数据集
附录D　统计用表
术语表
参考文献
习题答案