物联网+BIM：构建数字孪生的未来

定　价：¥128.00

作　者：	中国通信工业协会物联网应用分会著
出版社：	电子工业出版社
丛编项：	物联十年-创新中国系列
标　签：	暂缺

购买这本书可以去

ISBN：	9787121409783	出版时间：	2021-04-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	324	字数：

内容简介

　　在工程建设行业中，BIM是数字产业化的基础，IoT是产业数字化的索引，两者缺一不可，互为技术支持手段，BIM提供虚拟的空间关系和定位，IoT将物理空间与虚拟空间进行连接，时时反馈运营数据，构成数字孪生场景。BIM+IoT的技术应用于社会生活中，可以为广大人民群众提供更好的时空大数据平台，为可穿戴式设备走入寻常百姓家提供应用场景，应用于数字城市管理中，可以为城市提供实时数据和未来预测，方便政府部门做相关政策调整和应急预案。本书适合工程建设行业相关决策人士、工程师研读，同样适用于对物联网、BIM、数字孪生感兴趣的读者阅读。

作者简介

　　中国通信工业协会物联网应用分会（英文名称： Internet of Things Application Branch， China Communications Industry Association 缩写： CCIAIOT）是 2012 年 10 月经中华人民共和国工业和信息化部批准、并经国家民政部注册登记（民社登[2012]第 6323 号）的全国性社团组织，是中国通信工业协会的直属社团分支机构（社证字第 4229-3 号）。是国内**通过审批的***物联网行业社会团体组织。中国通信工业协会物联网应用分会的宗旨是联合国内外致力于物联网产业发展与应用推广、从事相关信息服务业建设的企事业单位及个体，在平等互利、优势互补、资源共享、合作共赢的原则下开展协会活动，分会的职责是推动物联网技术产品的自主创新与科学发展，促进物联网技术与产品在智慧城市以及垂直行业领域的规模应用。分会的服务项目主要有：课题研究、政府咨询、基金申报、项目规划、项目评估、标准研制、行业报告、技术培训、检测认证、投资融资、会议会展、会员服务等。分会以协同创新、产用结合、融合发展为基础，以立足行业、服务行业、促进应用为目标，携手会员单位为建设物联网新技术、新产品、新设备、新模式、新应用的产业发展新格局贡献力量。中国智慧城市规划与建设推进联盟（英文名称：Promotion Alliance for China Smart City Planning and Construction）在工业和信息化部的支持和指导下，中国通信工业协会牵头，中国通信工业协会物联网应用分会发起，联合国内从事智慧城市建设及物联网技术研究生产的企事业单位自愿组成的行业性社会联盟组织。联盟组建于 2011 年 10 月，是国内智慧城市规划与建设领域*****联盟组织，秘书处设在中国通信工业协会物联网应用分会。联盟的宗旨是通过搭建政府、专家、企业、用户、沟通平台，整合相关政府、科研院所、专业机构、企事业单位多方资源，充分发挥行业协会的作用，形成多方合力和创新协同机制，针对智慧城市规划、建设、管理以及服务过程中涌现的先进理念、优秀方案、高新产品、示范项目等进行研究和推广，进一步加强我国城市之间、部门之间、政府与服务商之间、服务商与厂商之间在智慧城市建设的广泛交流与合作，协助创建智慧城市建设创新模式和搭建智慧城市全产业链平台，推进物联网技术产品在智慧城市建设中的广泛应用。

图书目录

第1章物联网基础技术分析 001
1．1 物联网的概念与基本架构 001
1．2 物联网领域的关键技术 002
1．2．1 感知和标识技术 002
1．2．2 信息传输技术 003
1．2．3 信息处理技术 003
1．2．4 信息安全技术 003
1．3 传感器 004
1．3．1 传感器的分类及组网方式 004
1．3．2 国内外的传感器企业 006
1．4 通信技术 006
1．4．1 蓝牙 006
1．4．2 ZigBee 006
1．4．3 射频 007
1．4．4 Wi-Fi 007
1．4．5 NFC 007
1．4．6 LoRa 007
1．4．7 NB-IoT 008
1．4．8 6LoWPAN 008
1．4．9 RF433/315 008
1．4．10 Z-Wave 008
1．4．11 5G 009
1．5 物联网的应用场景 009
1．5．1 智慧物流 009
1．5．2 智慧交通 009
1．5．3 智能安防 010
1．5．4 智慧能源环保 010
1．5．5 智慧医疗 010
1．5．6 智能建筑 010
1．5．7 智能制造 010
1．5．8 智能家居 011
1．5．9 智慧零售 011
1．5．10 智慧农业 011
第2章 BIM技术分析 012
2．1 BIM软件介绍 013
2．1．1 Autodesk 013
2．1．2 达索 053
2．1．3 中设数字 065
2．1．4 理正 071
2．2 BIM行业概况 092
2．2．1 buildingSMART 092
2．2．2 openBIM 093
2．2．3 BIM相关标准 093
第3章数字孪生与设备运维方式 094
3．1 数字孪生 094
3．2 设备运维方式 094
3．2．1 传统运维方式 094
3．2．2 智能运维方式 095
3．2．3 智慧运维方式 096
第4章智慧运维解决方案 097
4．1 概述 097
4．2 智慧运维平台架构 098
4．3 业务场景 099
4．3．1 安全管理 099
4．3．2 环境监测 101
4．3．3 结构监测 105
4．3．4 能耗管理 105
4．3．5 停车管理 108
4．3．6 大数据分析 109
第5章应用建设基础 110
5．1 物联网通信安全 110
5．1．1 设备集成安全 110
5．1．2 数据采集安全 111
5．2 弱电系统集成 111
5．2．1 弱电系统集成的定义 111
5．2．2 弱电系统集成的要求 112
5．2．3 弱电系统集成的内容 112
5．2．4 弱电系统集成的方法 113
5．2．5 弱电系统集成的技术手段 114
5．3 物联网数据采集 114
5．3．1 物联网设备数据标准 114
5．3．2 物联网通信协议标准 115
5．4 BIM建模要求 116
5．4．1 BIM模型精度 116
5．4．2 BIM交付与存储 124
5．5 数字孪生空间模型 125
5．5．1 基于BIM建立数字孪生空间模型 125
5．5．2 数字孪生空间模型层次结构 125
5．5．3 空间命名规则及空间关系 126
5．6 BIM叠加物联网的应用 126
5．6．1 物联网设备与BIM模型映射 127
5．6．2 BIM模型中包含的物联网设备数据 127
5．6．3 设备规则配置 128
5．6．4 设备联动 129
5．6．5 设备数据分析与补偿 132
5．7 业务数据 133
5．7．1 设备数据 133
5．7．2 人员数据 134
5．7．3 任务计划数据 135
5．7．4 维保记录数据 136
第6章设备运维 137
6．1 设备管理 137
6．2 设备维保流程 138
6．2．1 设备状态监控与自动报警 139
6．2．2 突发性故障与手动报警 141
6．2．3 预防性计划与巡检 141
6．2．4 故障诊断与工单分配 143
6．2．5 故障处理 143
6．2．6 设备维保档案 144
第7章安防管理 146
7．1 安防集成系统 146
7．2 安防视频系统 146
7．3 AI+安防 148
7．3．1 人脸识别 149
7．3．2 异常告警 151
7．3．3 轨迹识别 152
7．4 设备联动 153
第8章能源管理 155
8．1 能耗监测 155
8．2 能耗分析 156
8．3 能耗优化 159
第9章智慧运维平台部署及网络配置 161
9．1 服务器及网络配置 161
9．1．1 云部署的网络配置 161
9．1．2 本地部署的服务器配置 161
9．2 平台对接条件 162
9．3 采集设备要求 162
9．4 采集数据要求 163
第10章智慧运维安全保障体系 165
10．1 智慧运维安全保障体系的逻辑架构 165
10．2 智慧运维安全保障体系的核心内容 166
10．2．1 网络安全技术监测和防御体系 166
10．2．2 网络安全应急管理、处理、服务体系 167
第11章智慧工地 168
11．1 概述 168
11．1．1 智慧工地的发展背景 168
11．1．2 智慧工地的概念和特征 168
11．1．3 智慧工地的关键技术 169
11．1．4 智慧工地建设 170
11．1．5 智慧工地相关标准 183
11．1．6 国内智慧工地应用情况综述 191
11．2 国内智慧工地系统介绍 193
11．2．1 品茗智慧工地系统 193
11．2．2 海康威视智慧工地系统 219
11．3 智慧工地未来发展分析 224
11．3．1 人工智能的应用 224
11．3．2 物联网技术的应用 226
11．3．3 大数据技术的应用 227
11．3．4 其他新技术的应用 230
第12章数字孪生成功案例介绍 231
12．1 北京亦庄经济技术开发区智慧园区项目 231
12．2 中建广场项目 243
12．3 北京协和医院BIM可视化医院综合安全管理系统 253
12．4 绍兴市智慧快速路BIM全寿命周期管理平台 259
12．5 南京禄口“绿色+智慧”国际机场 267
12．6 金汇港智慧水务工程BIM平台 272
12．7 上海漕河泾商务绿洲康桥园区BIM运维管理平台 299
12．8 盐城市供排水智慧云平台 304