网络的异常检测旨在探测出网络结构、节点行为是否发生显著的变化,进一步知道是哪些原因导致了异常的发生,从而实现网络和节点行为的预测。《基于图的社交网络异常检测》从网络的图表示开始,以社交网络为研究对象,描述了网络中异常节点检测框架,主要从静态网络和动态网络两个角度介绍了异常节点检测的过程,介绍了基于特征的静态网络异常节点检测方法;针对动态网络中节点的演化行为,重点介绍了基于隐变量的节点行为演化建模,及节点异常行为检测的选择性集成方法等。《基于图的社交网络异常检测》可供社交网络分析、信息科学及相关研究领域研究人员和专业技术人员参考,也可作为研究生的教学用书,还可供对数据分析感兴趣的开发人员学习使用。