金融机构始终充当积极吸收先进科技，致力于提升服务效率的角色。尤其是20世纪60年代以来，随着计算机代替手工作业，金融业先后经历了从利用穿孔卡片辅助数据处理到使用计算机实现会计电算化，从借助大型计算机进行综合业务处理到利用互联网拓展新业务，金融机构一直是新兴技术的积极应用者。从这个意义上说，金融科技并非始于今天，而是早已有之。风险管理是金融机构的核心竞争力，信息科技的创新应用让风险管理更加数字化、智能化。进入21世纪，数字科技广泛应用于社会各领域，一部手机就能让你感受到支付、购物、理财等生活中诸多细节的改变，而这些改变都归功于金融科技的发展与应用。尤其是随着移动互联网的普及，大数据、区块链和人工智能技术的突破，数字科技和金融业加速融合，促使传统金融生态、业态，服务模式等不断改变，进一步提升金融各个环节的附加值，重塑传统金融行业流程，提升金融业的服务效率，让金融机构可以用更低的成本去服务更多的实 体企业与个人，真正实现普惠。人工智能与金融业细分领域（如智慧银行、智慧保险等）、各业务场景（如智能风控、智能投顾、智能支付等）深度融合，助推智能金融全面、快速地发展。其不仅取决于以大数据、云计算、区块链和人工智能为代表的数字科技的支撑，还受金融行业大数据特性的影响。金融领域天生具有数据属性，金融工具的涉及、用户行为的挖掘、风险的控制等各环节都是基于数据分析应用的。大数据技术的应用为智能金融服务提供生产资料，使得数据资产的价值充分显现。数字孪生概念告诉我们，在数据可获得之后，现实物理世界的复杂关系可以通过计算实现未来场景的构造和优化，从大量消费者行为数据、关系数据中，挖掘出用户的真正需求。提供智能化服务是智能金融的终极目标，而这一目标的实现离不开算力的支持。以云计算为代表的算力是智能金融的生产力，计算能力直接决定了服务质量。区块链作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等黑科技集成应用，在社会治理、公众事务、企业管理、金融交易等方面有多个结合场景。区块链技术具有分布式存储、不可篡改、共享维护等特征，可以为价值传递和 交换提供可靠保障，在中心化及信用体系建立方面具有天然优势。除此之外，边缘计算、5G、物联网等新一代信息技术，共同引领并推动智能金融发展。从目前人工智能在金融领域的应用趋势来看，计算智能通过与大数据技术的结合应用，已经覆盖几乎所有的金融应用场景。在感知智能层面，以人脸识别和语音识别为代表的生物智能技术也已经在金融领域广泛应用，未来可以预见，其在金融领域的应用场景也将呈现快速增长态势。认知智能是当前人工智能技术领域前沿和火热的领域，引领了本轮人工智能技术的发展潮流。从应用领域来看，智能风控、智能投研和智能投资顾问等应用场景，是人工智能在金融行业应用潜力的领域，也是技术要求高、应用难度大的领域，在未来必将成为人工智能应用的核心方向。
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