流网络空间经济学：大数据关联流的计量与分析

　　《流网络空间经济学：大数据关联流的计量与分析》是著者长期对经济空间中经济活动及运动路径研究与应用实践，不断提升认知结构，运用现代数学理论与IT网络工程技术等，抽象化同构客观世界场景，使用人工智能方法拟合人脑思维活动。具体从局部空间二维曲面流网络研究分析经济活动的聚集及规模测度，到局部多维层次纤维丛的流网络空间，应用函数半群的关系代数体系抽象同构客观世界，设计关系代数体系为“容器”，提出分次环与模集合为其底集，二元关系传递半群元素表示底集元素之间的作用关系，组合构成的关系代数体系，用来抽象化同构局部的客观空间所有对象与环境，给出一些对应的研究分析。

　　白泉涌，男，1962年生于北京，1984年7月毕业于北京大学数学系数学专业，获理学学士学位。毕业后从事信息技术开发工作，期间就学北京工业大学计算机与科学技术、软件工程专业获硕士学位，华北电力大学管理科学与工程获博士学位。经过一段时间的信息系统开发实践，能够很好地将现实业务流与技术信息流相互优化与转化；并就软件系统平台安全认证管理问题，提出通用安全结构化认证管理的纵深技术安全防御解决方案，即基于功能组件等级结构化地解决安全问题，从而进一步完善软件体系结构系统，使其更加有序、有效与安全。在区域经济领域研究工作中，提出广义关系（general constraintrelation）数学定义表示网络流关系，并给出贡献、依存与垂直关联关系的各自数学表达形式，为基于后续提出的广义关系知识库的等价类分划与测度深入研究奠定基础；提出三大区域性经济性要素及六大非区域性经济要素定义与其构成的广义效用函数，并基于提出的九大经济要素指标体系，综合研究了专业经济区域的经济活动现象；提出泛协同结构理论、广义非线性经济动力控制系统、经济动力与经济增长动量的数学定义，结合上述协同应用复杂网络控制系统理论结构模型（Ising、Potts模型），基于Zacharynetwork研究了综合专业经济区域各个经济单元的关系从“混沌”到广义关系均衡结构模型状态过程，解释了城市聚集经济中心从形成到衰败的复杂流网络经济地理现象，对中国城镇化规划建设给出启迪；结合上述并基于数学图论中大密度子集密度的定义协同流网络点边权定义与大流和小割定理，推导并提出简约的经济规模（度）模型，基于区域网络流空间且应用该模型协同结合对应的经济统计年鉴数据，实证研究分析了我国某些经济核心区域的城市聚集经济，或城市连锁经济集群扩展及收缩现象并进行预测研究分析；应用该模型提出区域经济核心区定位路径算法，其现实意义是解决了我国区域城镇化建设先后次序和核心区经济发展模式与产业发展定位的抉择问题。综上研究结论结合已有的区域经济学成果构建了区域流网络经济学理论体系。经济规模研究方法支撑区域城镇化规划建设，特别是基于SanTaFu网络的城市集群网络仿真数据研究分析，现实社会空间城市经济复杂流网络源、汇的动态流动的经济动力研究分析，即城市集群复杂系统的深入研究，对我国正进行的城市集群规划研究建设起到非常重要的影响和作用。运用上述经济理论与研究方法，特别是协同使用ANP网络层次分析方法对区域五大经济产业的远期电力弹性系数及广义电力负荷进行了评估研究；同时提出并运用基于动态模糊AHP层次分析方法，对目标区域的核电项目投资风险管理、社会与经济效益进行了综合评估研究与实证分析。曾主持多项调研工作，在国际与国内多家知名检索刊物发表十多篇相关研究文章，有关流网络空间经济学的研究成果曾被财政部财政研究所选用报送中共中央政策研究室、全国人大财经委、全国政协财经委、国务院研究等国家研究机构。