阵列信号参数估计算法与优化

定　价：¥89.00

作　者：	刘福来，杜瑞燕著
出版社：	清华大学出版社
丛编项：	电子信息前沿技术丛书
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787302576082	出版时间：	2021-06-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	289	字数：

内容简介

　　阵列信号参数估计算法与优化是阵列信号处理中的一个重要研究方向，在通信、雷达、导航、声呐、地质勘查、射电天文和生物医学工程等众多领域有着极为广泛的应用。《阵列信号参数估计算法与优化（电子信息前沿技术丛书）》深入、系统地论述了阵列信号参数估计的理论、算法及优化方法，总结了作者多年来的研究成果以及国际上的研究进展。全书由7章组成，主要内容有阵列信号参数估计的发展与现状、阵列信号模型及理论基础、信号源数目估计、DOA估计算法、多参数联合估计算法、MUSIC算法优化与并行设计以及JAFE算法优化与并行设计等。《阵列信号参数估计算法与优化（电子信息前沿技术丛书）》是关于阵列信号参数估计算法与优化的一部专著，可供相关领域的广大技术人员学习与参考，也可作为高等院校和科研院所信号与信息处理、信息与通信系统等专业的研究生教材或参考书。

作者简介

　　刘福来，2005年获东北大学计算机软件与理论专业工学博士学位。2005-2007年东北大学博士后流动站，石家庄通信测控技术研究所博士后工作站，博士后。2007年到东北大学秦皇岛分校工作，2009-2011年东南大学博士流动站，博士后，2010年晋升为教授，2012年被东北大学遴选为博士研究生导师。教育部新世纪人才，河北省“三三三人才工程”第二层次人才，河北省优秀教师，河北省教学名师。在东北大学秦皇岛分校，先后讲授“数字信号处理”“MATLAB与通信系统分析”和“高等工程数学”等多门本科生和研究生课程。出版《MATLAB与无线电信号处理分析》一书。主要从事认知无线电及频谱大数据处理、电磁环境认知与控制利用、GNSS抗干扰技术、毫米波通信系统关键技术、压缩感知和深度学习及其应用等方向的科研和人才培养工作。主持国家自然科学基金、河北省自然科学基金等纵向科研项目10余项，已在IEEE Transactions on Antennas and Propagation、IEEE Transactions on Communications、Signal Processing、IEEE Transactions on Mobile Computing等国内外重点期刊与国际学术会议上发表学术论文50余篇，其中已被SCI、EI检索收录40余篇，申报或获批发明专利10余项。

图书目录

目录

第1章绪论

1.1引言

1.2阵列信号参数估计的发展与
现状

1.2.1远场信源参数估计
的发展与现状

1.2.2近场信源参数估计
的发展与现状

1.2.3混合近远场信源
参数估计的发展
与现状

1.3本书主要内容及章节安排

参考文献

第2章阵列信号模型及理论基础

2.1阵列信号模型

2.1.1远场阵列信号
模型

2.1.2近场阵列信号
模型

2.1.3阵列信号处理的
统计模型

2.2矩阵论

2.2.1矩阵分解理论

2.2.2矩阵变换理论

2.2.3特殊矩阵

2.2.4Kronecker积

2.2.5Hadamard积

2.3压缩感知理论

2.3.1基本原理

2.3.2核心问题

2.4本章小结

参考文献

第3章信号源数目估计

3.1基于特征值的方法

3.1.1信息论方法

3.1.2平滑秩方法

3.1.3盖氏圆法

3.1.4正则相关技术

3.2基于特征向量的方法

3.2.1基于矩阵分解的
方法

3.2.2基于旋转不变技术
的方法

3.3本章小结

参考文献

第4章DOA估计算法

4.1空间差分方法

4.1.1数据模型

4.1.2算法描述

4.1.3仿真实验及分析

4.2TPULADOA算法

4.2.1数据模型

4.2.2算法描述

4.2.3仿真实验及分析

4.3DOA矩阵方法

4.3.1数据模型

4.3.2算法描述

4.3.3仿真实验及分析

4.4时空DOA矩阵方法

4.4.1数据模型

4.4.2算法描述

4.4.3性能分析

4.4.4仿真实验及分析

4.5基于压缩感知的DOA估计
算法

4.5.1数据模型

4.5.2WL1SRACV
算法

4.5.3WL1SVD
算法

4.6LPWL∞SVD算法

4.6.1数据模型

4.6.2算法描述

4.6.3仿真实验及分析

4.7基于阵列结构优化的DOA
估计算法

4.7.1WSSL1SRACV
算法

4.7.2SSL1WACVSR
算法

4.8本章小结

参考文献

第5章多参数联合估计算法

5.1DOA和时延估计的JADE
算法

5.1.1数据模型

5.1.2联合DOA和时延
估计问题

5.1.3时空矩阵分解理论
与算法

5.1.4时空传播因子
算法

5.2DOA和时延估计的ESPRIT
TDF算法

5.2.1数据模型

5.2.2ESPRITTDF
算法

5.2.3仿真实验及分析

5.3DOA和频率估计的COMFAC
算法

5.3.1数据模型

5.3.2三线性分解与可辨
识性

5.3.3DOA和频率联合估
计算法

5.3.4仿真实验及分析

5.4DOA和频率估计的JAFE
算法

5.4.1数学模型

5.4.2JAFE算法原理

5.5基于子空间的DOA和距离
联合估计算法

5.5.1数据模型

5.5.2DOA和距离联合
估计

5.5.3仿真实验及分析

5.6基于二阶统计量的距离、角度
和频率的联合估计算法

5.6.1数据模型

5.6.2距离、角度和频率
联合估计

5.6.3仿真实验及分析

5.7基于四阶累积量的距离、角度
和频率的联合估计算法

5.7.1数据模型

5.7.2JRDF算法原理

5.7.3性能分析

5.7.4仿真实验及分析

5.8本章小结

参考文献

第6章MUSIC算法优化与并行
设计
6.1CMUSIC算法的优化
理论

6.1.1优化方法

6.1.2计算量分析

6.2UnitaryMUSIC算法的优化
理论

6.2.1优化方法

6.2.2仿真实验及分析

6.3UnitaryMUSIC算法的并行
化分析与设计

6.3.1UnitaryMUSIC
算法快速处理可行性
分析

6.3.2算法分析

6.3.3矩阵乘法并行算法
设计

6.3.4实对称矩阵特征值
分解的并行设计

6.3.5谱计算与谱峰搜索
的并行设计

6.3.6基于Lyrtech模型机
的实现

6.4CMUSIC算法的并行化分析
与设计

6.4.1协方差矩阵的并行化
设计

6.4.2特征值分解的并行化
设计

6.4.3谱计算与谱峰搜索的
并行设计

6.4.4基于Lyrtech模型机
的实现

6.5本章小结

参考文献

第7章JAFE算法优化与并行
设计

7.1UnitaryJAFE算法

7.1.1阵列流形

7.1.2时域平滑

7.1.3空域平滑

7.1.4算法原理

7.1.5仿真实验及分析

7.2UnitaryJAFE算法的并行
化设计

7.2.1矩阵乘法的并行
算法设计

7.2.2求逆算法及并行
设计

7.2.3非对称复矩阵的特征
值求解方法与算法
设计

7.3基于Lyrtech模型机的
实现

7.3.1DSP1中的模型
设计

7.3.2DSP2中的模型
设计

7.3.3DSP3中的模型
设计

7.3.4DSP4中的模型
设计

7.3.5FPGA中的模型
设计

7.3.6实验及分析

7.4Lyrtech模型机性能评价

7.4.1DSP的特点

7.4.2网络结构

7.4.3软件开发环境

7.5本章小结

参考文献