树流感爆发风险遥感诊断

　　《“树流感”爆发风险遥感诊断》收集与处理了全球“树流感”爆发点分布数据以及相关地理、气候、遥感、寄主植物等数据，建立了全球和全国尺度“树流感”环境背景因子数据集，分析了爆发点数据与相关环境背景因子之间的时空分布规律，预测了其在全球的适生区域，并对该病菌在全球和中国的爆发和传播风险进行短期和中长期的风险预测和传播预警。全书共包括8章。第1章为“树流感”的概念提出及演化发展。在系统介绍“树流感”的概念及演化历史、起源及分布、病原与寄主、传播与防控的基础上，概述了有害生物风险分析的空间信息技术进展、森林病虫害入侵风险预测评估技术现状、森林病虫害传播模型模拟发展现状，综述了“树流感”风险评估及分析预测现状。第2章主要介绍研究所用的全球“树流感”爆发点数据、中国寄主树种分布数据、病菌环境因子数据集以及数据预处理工作。环境因子数据集包含遥感数据、气象数据、中国野外实地调查数据、基础地理区划数据等。第3章在第2章的基础上分析了爆发点数据与相关环境背景因子数据之间的时空动态关联；对全球“树流感”病菌不同演化谱系的时空分布进行研究，从时间序列、空间自相关及时空聚集性等三个方面分析全球“树流感”病菌的时空分布规律特征。第4章基于简单气候变量，分别采用AHP-模糊综合评价方法与气候相似性分析方法对“树流感”的适生性进行了分析，并对两种方法的适生分级结果进行了定性和定量的对比。第5章则引入了MaxEnt、GARP、GLM及SVM四个模型，利用全球生物气候变量、生物气候变量十叶面积指数两套数据，对全球“树流感”潜在爆发和入侵风险进行了短期和中长期的预测，进而获取了中国地区的“树流感”潜在入侵风险。同时基于有害生物风险评估指标体系计算了“树流感”在中国的定殖风险。第6章进一步分别选择美国加利福尼亚州、中国东南沿海地区、中国云南省为典型区域，基于元胞自动机、Hysplit模型开展了“树流感”爆发的时空传播模拟和风险预警。第7章详述了“树流感”爆发风险预测预警软件系统的研发过程、功能界面和结果演示。第8章为“树流感”爆发风险遥感诊断展望。首先介绍了“树流感”风险评估指标因子扩展和风险预测预警模型发展，然后探讨了空间信息技术应用于“树流感”环境因子及寄主植物提取，最后有针对性地提出了中国“树流感”风险预测及防范措施建议。

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