从0到1：数字化转型孵化新商业的秘密

定　价：¥59.80

作　者：	安东尼·史蒂文斯，路易斯·施特劳斯著
出版社：	清华大学出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787302578338	出版时间：	2021-05-01	包装：	线装
开本：	32开	页数：	184	字数：

内容简介

　　洞悉商业核心逻辑，重建数字商业帝国奠定文化基石，打造成熟的数字化团队阐明数字化核心平台、数据与智能获得高层支持，重新审视投资和技术风险数字化已成为新的商业范式。本书将帮您梳理企业的核心商业模式，将其转化为数字化增长引擎，带您走进新的商业时代！

作者简介

　　Anthony Stevens，曾是毕马威（KPMG）合伙人兼首席数字官，目前担任在线风险评估和合规平台6clicks的创始人兼CEO，并兼任另几家高增长科技初创公司的创始人和非执行董事。加入毕马威之前，Anthony曾在上市和私营企业担任高管。Anthony拥有墨尔本大学的商业学士学位、信息系统学士学位和商法硕士学位，于2011年被AFRBOSS评为年度上佳青年执行官。Anthony对战略、组建高度敬业的团队、数字化转型和精益执行充满热情。 Louis Strauss，曾在毕马威牵头开发和创建“顾问-客户”沟通平台，目前担任6clicks产品负责人兼创始人。加入毕马威之前，Louis在柏林工作期间构建了DobbelBerlin搜索引擎。Louis拥有墨尔本大学的工程学士学位和信息系统硕士学位。Louis在利益相关者管理、需求收集、产品测试、产品改进和项目实施方面拥有出众的能力。译者简介万金，在金融、电商、通信、云计算和制造领域拥有18年从业经验，曾任软件工程师、架构师、技术专家与咨询总监等职。曾供职于国内外多家大型企业，包括IBM、埃森哲、ThoughtWorks、华为、京东、金山云等。从具体研发实践到提升软件研发管理水平；从敏捷、精益和DevOps理念，再到帮助企业建立技术中台、数据中台，提升企业竞争力，都有丰富的实战经验。曾担任中国区解决方案中心总监，帮助企业搭建技术中台和数据中台，助力大型金融集团进行数字化转型。资深DevOps咨询顾问，敏捷导师，国内大型通信企业全面DevOps转型推动者，一站式DevCloud研发平台方法论缔造者。工信部国家标准《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度标准》编写与制定评审委员会成员之一。《DevOps实施手册》译者，国内外DevOps著作与报告中国区译者团队核心成员。多次参加科技领域国际峰会，分享新技术洞见，并担任主持人，被听众投票评为金牌讲师。于楠，资深媒体人、外宣工作者、高级翻译，参与一系列重大外宣报道翻译任务，如全国两会、中非合作论坛、“一带一路”峰会、G20峰会等。出色的双语采访、编译经验，采访及报道国家部委、国际组织、海外著名华企、驻华大使和商界领袖等。翻译审定量达数百万字。拥有英国莱斯特大学大众传媒专业硕士学位，是密苏里新闻学院访问学者。拥有CATTI二级笔译证书。曾获联合国文件翻译大赛职业组二等奖，全国翻译资格考试考生译著成果展上佳译著奖。译著包括《大数据MBA——通过大数据实现与分析驱动企业决策与转型》《大数据策略——如何成功使用大数据与10个行业案例分享》《街拍的摄影艺术》《死神的噩梦》等。

图书目录

目录

第Ⅰ部分重大决策
第1章成功的战略 3
1.1 传统模式 4
1.2 顶层战略部署 6
1.3 重建城堡 8
1.4 注意力红利守恒定律 9
1.5 需求侧和供给侧的规模经济 11
1.6 再次将这些战略应用于城堡 12
1.7 拓宽护城河 14
1.7.1 不再是要素的“护城河特性” 15
1.7.2 三种制胜的传统护城河 16
1.8 数字护城河：审视飞轮效应 17
1.9 问题 19
1.10 本章小结 20

第2章组织阵型 23
2.1 核心业务盈利放缓 24
2.2 彻底的战略转型 25
2.3 引擎A 26
2.4 引擎B 29
2.4.1 赋能引擎B团队 29
2.4.2 引擎B以软件为核心 31
2.4.3 数据驱动思维的重要性 32
2.4.4 与客户一起拓展需求侧规模 33
2.5 问题 34
2.6 本章小结 35

第3章文化 37
3.1 您的企业文化是否阻碍数字化转型 38
3.2 数字化企业的文化基石 40
3.2.1 信息流通 40
3.2.2 关注客户 41
3.2.3 敏捷性 41
3.2.4 好奇心 41
3.2.5 员工经验和参与 41
3.3 建立成熟的数字化团队 42
3.3.1 从看得见的领导力开始 42
3.3.2 打破仓筒 44
3.3.3 教育 44
3.3.4 分布式决策 45
3.3.5 鼓励团队的多样化 46
3.3.6 关注交付 47
3.4 问题 48
3.5 本章小结 49

第Ⅱ部分数字化为变革赋能
第4章数据 55
4.1 三大关键知识点 56
4.2 数据的飞轮效应 58
4.3 厚数据的应用 59
4.4 数据使用及应用框架 61
4.5 优先关注的三个领域 64
4.5.1 利用数据来完善决策 66
4.5.2 改善经营 68
4.5.3 数据资产变现 69
4.6 问题 70
4.7 本章小结 70

第5章平台 73
5.1 平台的网络效应 76
5.2 平台的速成课 78
5.2.1 平台型企业的诞生 79
5.2.2 整合的力量 80
5.2.3 互补性与开放 82
5.3 从连接型企业到平台型企业 83
5.4 搭建平台 84
5.5 外向型管理 89
5.6 定义成功 91
5.7 问题 92
5.8 本章小结 92

第6章智能系统 95
6.1 机器学习的崛起 96
6.1.1 监督式学习 97
6.1.2 无监督学习 97
6.1.3 强化学习 98
6.2 数据的完美拍档 98
6.3 人工智能的五个关键因素 99
6.4 创建智能系统 102
6.4.1 理解 103
6.4.2 识别 103
6.4.3 排序和计划 103
6.4.4 执行和监控 104
6.5 组建团队 104
6.6 大数据的五个特性 105
6.7 建造高防御性护城河 106
6.8 问题 109
6.9 本章小结 109

第III部分加速变革
第7章投资管理 113
7.1 三种创新 114
7.1.1 颠覆性创新 114
7.1.2 持续性创新 115
7.1.3 效率型创新 115
7.2 平衡短期回报和长期投资 116
7.3 投资者心态 116
7.3.1 建立创新文化氛围 117
7.3.2 更快的增长 117
7.3.3 鼓励投资效率 119
7.4 问题 121
7.5 本章小结 121

第8章技术风险管理 123
8.1 网络安全的新规则 125
8.2 与开源软件做朋友 128
8.3 走出云计算的误区 130
8.4 问题 133
8.5 本章小结 133

第9章给董事会和董事们的建议 135
9.1 获得董事会的支持 136
9.1.1 提出议案 136
9.1.2 重新审视重大决策 136
9.1.3 董事会和首席执行官之间要保持平衡 137
9.2 任命数字专家 138
9.3 提倡多样化和创新 139
9.4 加强技术风险管理 140
9.4.1 成立技术咨询委员会 141
9.4.2 任命数字执行官 141
9.5 问题 142
9.6 本章小结 142

结语 145

参考文献 149