视觉注意计算模型及应用

1 绪论
1．1 视觉注意
1．2 视觉注意的计算模型
1．2．1 视觉注意机制的生物学基础
1．2．2 视觉注意机制的认知模型
1．2．3 视觉注意机制的计算模型
1．3 视觉注意的应用
1．4 本章小结
2 视觉注意的计算模型
2．1 引言
2．2 构建视觉注意计算模型的关键问题
2．3 本书模型
2．4 本章小结
3 视觉显著性计算
3．1 引言
3．2 视觉显著性计算模型分类
3．2．1 基于特征整合理论的显著性计算模型
3．2．2 基于特征对比度的显著性计算方法
3．2．3 基于信息论的显著性计算方法
3．2．4 基于物体的显著性计算方法
3．2．5 基于机器学习的显著性计算方法
3．3 视觉显著性计算方法评价
3．3．1 基准数据集
3．3．2 评价指标
3．4 本章小结
4 基于特征对比度的视觉显著性计算模型
4．1 引言
4．2 基于特征对比度的视觉显著性计算模型
4．2．1 计算模型框架
4．2．2 早期特征提取
4．2．3 特征对比度计算
4．2．4 特征整合
4．3 实验结果与分析
4．3．1 自然图像中的显著性检测
4．3．2 复杂图像中的显著性检测
4．4 本章小结
5 基于频域分析的视觉显著性计算模型
5．1 引言
5．2 多尺度频域分析的显著性检测模型
5．2．1 模型框架
5．2．2 预处理
5．2．3 特征提取
5．2．4 显著性计算
5．2．5 实验结果
5．3 基于稀疏编码的显著性检测模型
5．3．1 算法框架
5．3．2 稀疏编码
5．3．3 显著性计算
5．3．4 实验结果
5．4 本章小结
……
6 利用背景先验的视觉显著性计算模型
7 注意焦点选择和转移
8 基于物体的视觉注意计算模型
9 视觉注意计算模型的应用
参考文献