概率论与数理统计实验指南（Python版）

第1章 Python基础
1．1 安装和配置Python IDLE
1．2 Python语言简介
1．3 常用的语法和命令
1．4 习题
第2章 随机事件及其概率
2．1 样本空间与随机事件
2．2 概率及其性质
2．3 古典概型和几何概型
2．4 条件概率
2．5 独立性
2．6 习题
2．7 古典概率问题的Python实验
第3章 随机变量及其分布
3．1 随机变量
3．2 随机变量的分布函数
3．3 离散型随机变量及其分布律
3．4 连续型随机变量及其概率密度
3．5 随机变量的函数分布
3．6 习题
3．7 常见分布的Python实验
第4章 多维随机变量及其分布
4．1 二维随机变量
4．2 边缘分布
4．3 条件分布
4．4 相互独立的随机变量
4．5 两个随机变量的函数分布
4．6 习题
4．7 二维随机变量的Python实验
第5章 随机变量的数字特征
5．1 数学期望
5．2 方差
5．3 协方差及相关系数
5．4 矩阵和协方差矩阵
5．5 习题
5．6 常见分布的数字特征的Python实验
第6章 大数定律及中心极限定理
6．1 大数定律
6．2 中心极限定理
6．3 中心极限定理应用实例
6．4 习题
6．5 大数定律及中心极限定理的Python实验
第7章 数理统计的基本概念
7．1 随机样本
7．2 抽样分布
7．3 样本均值与样本方差的应用举例
7．4 习题
7．5 数理统计基本概念的Python实验
第8章 参数估计
8．1 点估计
……