证据推理框架下的不确定决策方法

目录
第1章 决策基础 1
1.1 决策的概念和分类 1
1.2 决策风险和效用 3
1.3 决策准则 7
1.4 多属性决策分析与群决策分析 9
1.5 典型决策方法与框架 12
1.6 主要内容结构 18
参考文献 20
第2章 基于证据的不确定决策基础 31
2.1 证据推理方法的发展 31
2.2 证据理论基础 32
2.3 基于证据的决策问题建模 35
2.4 证据合成算法 36
2.5 本章小结 39
参考文献 39
第3章 基于相关证据合成的不确定决策方法 41
3.1 本章研究背景 41
3.2 相关信念分布合成方法 42
3.3 相关区间信念分布合成方法 57
3.4 基于相关区间信念分布和平衡计分卡的多属性决策方法 76
3.5 本章小结 95
参考文献 95
第4章 基于未知权重的不确定多属性决策方法 102
4.1 本章研究背景 102
4.2 基于属性间不一致性的多属性决策方法 103
4.3 基于区间离差的多属性决策方法 124
4.4 基于未知属性权重的鲁棒多属性决策方法 138
4.5 基于公平框架的多属性决策方法 155
4.6 基于混合差异度的多属性决策方法 176
4.7 基于高可靠解的多属性决策方法 200
4.8 基于属性可靠性和解可靠性的多属性决策方法 220
4.9 本章小结 244
参考文献 244
第5章 基于群体共识和群体可靠的不确定决策方法 253
5.1 本章研究背景 253
5.2 基于群体共识的多属性群决策方法 254
5.3 基于反馈机制的多属性群决策方法 267
5.4 基于反馈机制和权重优化的多属性群决策方法 281
5.5 基于区间群体共识的多属性群决策方法 301
5.6 基于群体可靠的多属性群决策方法 329
5.7 本章小结 348
参考文献 349
第6章 基于分布式偏好关系的不确定决策方法 357
6.1 本章研究背景 357
6.2 基于分布式偏好关系的多属性决策方法 358
6.3 基于区间分布式偏好关系的多属性群决策方法 380
6.4 基于信念分布和分布式偏好关系的多属性群决策方法 403
6.5 本章小结 430
参考文献 431
第7章 面向应用的不确定决策方法 440
7.1 面向高速列车供应商绩效评估的多属性决策方法 440
7.2 面向税务信息系统战略伙伴选择的多属性决策方法 459
7.3 本章小结 483
参考文献 483
第8章 数据驱动的不确定决策方法 492
8.1 本章研究背景 492
8.2 数据驱动的多属性决策方法 493
8.3 基于机器学习的可解释多属性决策方法 515
8.4 本章小结 533
参考文献 533
第9章 总结与展望 542