新工科建设下岩土工程测试技术的应用

第1章 绪论
1.1 岩土工程在“新工科”建设下的挑战和机遇
1.2 传统岩土工程测试技术的内容
1.2.1 室内测试
1.2.2 现场测试
1.2.3 现场监测
1.3 岩土工程测试技术的意义
1.3.1 室内测试的意义
1.3.2 现场测试的意义
1.3.3 现场监测的意义
1.4 岩土工程测试技术的研究现状
1.4.1 传感技术
1.4.2 岩土工程数据分析技术
1.4.3 实际应用
1.5 本书的宗旨
课后习题
第2章 “新工科”建设下岩土工程测试技术
2.1 概念
2.2 特点
2.2.1 技术特点
2.2.2 课程特点
2.3 结构组成
课后习题
第3章 感知系统
3.1 前言
3.2 岩土工程传感器工作原理
3.2.1 岩土体的变形和稳定传感器
3.2.2 岩土体的渗流传感器
3.2.3 建(构)筑物变形传感器
3.3 传感器性能
3.3.1 误差
3.3.2 主要性能指标
3.3.3 误差优化方案
课后习题
第4章 信号分析处理系统
4.1 前言
4.2 传输信号
4.2.1 模拟信号
4.2.2 数字信号
4.3 模拟信号调理技术
4.3.1 运算放大器
4.3.2 功能电路结构
4.3.3 搭建技巧
4.4 A／D转换技术
4.4.1 采样和保持
4.4.2 量化和编码
4.4.3 性能指标
4.5 终端设备
4.5.1 存储设备
4.5.2 显示设备
4.5.3 智能终端
4.6 搭建技巧
4.6.1 模拟信号采集设备
4.6.2 无纸记录仪
4.6.3 示波器
课后习题
第5章 数据传输系统
5.1 前言
5.2 数据传输方式
5.2.1 串行数据传输网络
5.2.2 非串行数据传输网络
5.2.3 搭建技巧
5.3 网络管理
5.3.1 集中式网络管理
5.3.2 层次化网络管理
5.3.3 分布式网络管理
5.4 数据传输协议
5.4.1 Modbus协议
5.4.2 自定义通信协议
5.5 数据加密技术
5.5.1 古典加密技术
5.5.2 对称加密技术
5.5.3 非对称加密技术
5.6 搭建技巧
5.6.1 串口数据通信通信程序
5.6.2 TCP／IP协议数据通信程序
5.6.3 CRC计算程序
5.6.4 加密技术程序
课后习题
第6章 数据处理系统
6.1 前言
6.2 数据解析
6.2.1 注册包解析
6.2.2 解密解析
6.2.3 传输协议解析
6.3 数据处理
6.3.1 数据转化
6.3.2 数据标定计算
6.4 数据库存储技术
6.4.1 数据库特点
6.4.2 MySQL体系结构
6.4.3 MySQL数据结构
6.4.4 搭建技巧
6.5 大数据技术
6.5.1 大数据技术简介
6.5.2 数据复制
6.5.3 数据分片
6.5.4 分布式数据库部署
6.6 数据挖掘技术
6.6.1 机器学习简介
6.6.2 机器学习的原理
6.6.3 岩土工程中机器学习的特点
6.6.4 搭建技巧
课后习题
第7章 成果展现系统
7.1 前言
7.2 系统环境和搭建软件
7.2.1 服务器操作系统
7.2.2 网站设计软件
7.2.3 Web应用服务器
7.3 搭建技巧
7.3.1 数据集调取和图表展现技术
7.3.2 网页集成技术
7.3.3 报表(或报告)自动化生成技术
7.3.4 成果推送技术
课后习题
第8章 工程应用实例
8.1 边坡工程稳定性自动化监测实例
8.1.1 监测目的
8.1.2 边坡监测的内容
8.1.3 工程实例——南京青龙山泥岩边坡工程
8.2 地(路)基自动化监测实例
8.2.1 监测目的
8.2.2 路基监测内容
8.2.3 工程实例——温州万松东路延伸工程路基加固项目
8.3 基坑工程自动化监测项目
8.3.1 监测目的
8.3.2 基坑工程监测内容
8.3.3 工程实例——南京望远圆形基坑工程
8.4 隧道安全性自动化监测项目
8.4.1 监测目的
8.4.2 隧道监测的内容
8.4.3 工程实例——秋藤 山江电缆隧道工程盾构段监测工程
8.5 垃圾填埋场覆盖系统自动化监测项目
8.5.1 监测目的
8.5.2 垃圾填埋场监测内容
8.5.3 工程实例——深圳下坪垃圾填埋场现场试验项目
附件
附件1 CRC验证码表
附件2 ASCII码查询表
附件3 DES的Matlab代码
附件4 正则表达式中的特殊字符含义