随着信息社会的不断发展，大数据的价值已被社会全面认可，如何从大数据中挖掘有价值的知识和规律面临着巨大技术挑战。离群数据作为数据挖掘的一个重要分支，可从大数据中发现与众不同的、意义深远的特殊现象。《海量高维离群数据挖掘方法与技术》以离群数据挖掘及并行计算为研究对象，对基于距离的离群数据挖掘、基于加权k近邻的离群数据挖掘、基于子空间的离群数据挖掘以及多数据源的离群数据挖掘等各种方法和算法进行了深入研究，并在高性能集群环境下，讨论分析了各种算法的并行化过程，设计实现了相应的并行算法以及性能优化算法。《海量高维离群数据挖掘方法与技术》可供从事大数据、数据挖掘、机器学习以及并行计算等相关领域的科研及工程人员参考，也可作为高等院校计算机、软件工程及自动化等专业的本科生与研究生的学习参考书。
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