《基于人工智能算法与三维数值模拟的隧道围岩稳定性系统研究》以地质条件的详细调研为基础,从围岩压力、地表下沉、围岩分类和塌方的角度,以非线性理论为基本思想,对隧道围岩稳定性进行系统研究。《基于人工智能算法与三维数值模拟的隧道围岩稳定性系统研究》提出了将小波降噪、时间序列相空间重构、GA-BP神经网络三者相结合的非线性围岩压力、地表下沉预测方法,基于互信息的知识相对约简算法与GA-BP神经网络相结合的非线性围岩类别识别方法,以三维裂隙网络和三维离散元数值模拟相结合建立“不确定性模型”和“确定性模型”相结合的隧道塌方预测方法。研究成果可为隧道开挖、支护和塌方的防治提供科学依据,具有应用和推广价值。