人工智能概论

第1章 初识人工智能
1.1 人工智能的起源
1.2 人工智能发展史
1.3 人工智能的概念
1.4 人工智能的应用
拓展练习
第2章 人工智能的工具——Python介绍
2.1 认识Python
2.2 基本语法和数据类型
2.3 循环语句
2.4 条件语句
2.5 函数
2.6 Python应用实例
拓展练习
第3章 人工智能与大数据
3.1 互联网与物联网
3.2 云计算
3.3 大数据
3.4 区块链技术
3.5 物联网、大数据、云计算与人工智能的关系
3.6 虚拟现实技术
拓展练习
第4章 机器学习与深度学习
4.1 机器学习
4.2 深度学习
拓展练习
第5章 人工智能之信息分类
5.1 分类任务
5.2 特征提取
5.3 分类器的介绍
5.4 分类器的训练
5.5 分类器的测试与应用
拓展练习
第6章 人工智能至推荐系统
6.1 推荐系统介绍
6.2 利用用户行为数据
6.3 推荐系统冷启动问题
6.4 利用上下文信息
6.5 利用社交网络数据
6.6 推荐系统的总体架构
拓展练习
第7章 自然语言处理概述
7.1 自然语言处理的概念及发展
7.2 自然语言处理的技术
7.3 自然语言处理的应用领域
拓展练习
第8章 知识图谱概述
8.1 知识图谱的概念与基础知识
8.2 知识图谱的发展历程
8.3 知识图谱的类型
8.4 知识表示和知识存储
8.5 知识图谱的构建
8.6 知识图谱的技术架构
8.7 知识图谱的应用与展望
拓展练习
第9章 人工智能之图像识别
9.1 图像识别的概念
9.2 图像识别的原理
9.3 图像识别技术
9.4 图像识别的应用
拓展练习
参考文献