股票预测的神经网络与随机方法

第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状及文献综述
1.3 研究思路及框架
第二章 人工神经网络及其在股票预测中的应用
2.1 引言
2.2 人工神经网络方法
2.3 实验结果和分析
2.4 本章小结
第三章 基于遗传算法的神经网络及其在股票预测中的应用
3.1 引言
3.2 基于遗传算法的神经网络方法的构建
3.3 实验结果和分析
3.4 与传统人工神经网络方法比较分析
3.5 本章小结
第四章 基于小波分析的神经网络及其在股票预测中的应用
4.1 引言
4.2 基于小波分析的神经网络方法的构建
4.3 实验结果和分析
4.4 本章小结
第五章 最大熵方法及其在股票预测中的应用
5.1 引言
5.2 最大熵方法的构建
5.3 实验结果和分析
5.4 本章小结
第六章 基于最大熵-Copula方法的人工神经网络及其在股票预测中的应用
6.1 引言
6.2 最大熵-Copula方法
6.3 实验结果和分析
6.4 本章小结