数据分析实用教程

定　价：¥99.00

作　者：	刘政等著
出版社：	电子工业出版社
丛编项：
标　签：	暂缺

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ISBN：	9787121408137	出版时间：	2021-03-01	包装：	平装
开本：	16开	页数：	520	字数：

内容简介

　　本书共 14 章，内容涵盖：统计学的基本概念、推断性统计的相关理论和实例、方差分析、相关分析与回归分析、Logistic 回归、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析、SAS 编程基础、宏的概念和应用原理及上机练习指导。本书内容全面，汇集了统计学、多元统计学和 SAS 编程技术的核心内容。本书针对不同的实战案例进行分析和总结，并展示了程序运行的结果，使之具有较强的可操作性，便于读者理解和研习。本书可作为各行业数据分析师的应用参考书、开设数据分析课程高校中的教师讲义，以及希望进入数据分析领域人员的自学读物。

作者简介

　　刘政博士 SAS中国研发中心总经理，负责此全球研发中心的整体运作；19年的外资企业经营和项目管理经验，丰富的信息技术和数据科学教育经验；中国软件行业协会理事，中国计算机学会大数据专家委员，清华大学大数据硕士项目教育指导委员会主任，中科院深圳先进技术研究院硕士研究生导师，北京大学、清华大学、中国科学技术大学讲席教授。巫银良 SAS 中国研发中心技术总监，主要负责SAS 可视化分析（VA）、可视化数据挖掘与机器学习（VDMML）、商业智能和移动应用等产品线的研发管理。拥有近20年的计算机行业研发和管理经验，在企业应用和商业数据分析领域有着深厚的技术功底，著有《SAS技术内幕：从程序员到数据科学家》（2018）一书。北京大学《统计分析与商务智能》课程主讲。左春琦 SAS中国研发中心自然语言处理软件开发工程师。北京大学、清华大学数据分析课程助理讲师。SAS中国数据分析大赛出题委员会委员。李岚 SAS中国研发中心测试经理。十余年软件研发测试经验，涉及商业智能、数据分析、可视化展现、机器学习等各领域。北京大学《统计分析与商务智能》课程SAS编程讲师。马晓丽 SAS 中国研发中心项目经理。十余年软件开发和项目管理经验，熟悉SAS风险管理解决方案以及SAS编程。清华大学《数据分析与优化建模》课程SAS编程讲师。参与SAS Little Book中文版翻译。

图书目录

第1 章描述性统计 . 1
1.1 统计学的发展历史 1
1.2 统计学的基础知识 4
1.3 连续型随机变量的概率分布 18
1.4 概率与二项分布 26
1.5 两大极限定理 33
1.6 数据类型与图示 38

第2 章推断性统计：参数估计 45
2.1 推断性统计概述 45
2.2 点估计 46
2.3 区间估计 54

第3 章推断性统计：假设检验 69
3.1 假设检验 69
3.2 参数检验 76
3.3 置信区间检验和P 值检验 91
3.4 非参数检验 94
3.5 非参数检验——符号检验法 95
3.6 非参数检验——秩和检验 98

第4 章方差分析 108
4.1 方差分析的提出 108
4.2 单因素方差分析 111
4.3 双因素方差分析的概念及其基本假定 123
4.4 多因素方差分析 132

第5 章相关分析与回归分析 140
5.1 相关分析 140
5.2 回归分析 150
5.3 简单线性回归 150
5.4 多元线性回归 159
5.5 可变换为线性回归的曲线回归 174

第6 章 Logistic 回归 175
6.1 交叉表分析 175
6.2 一元Logistic 回归 184
6.3 多元Logistic 回归 192
6.4 有交互效应的多元Logistic 回归 196

第7 章主成分分析与因子分析 202
7.1 主成分分析的概念与原理 202
7.2 主成分分析SAS 实例 209
7.3 因子分析 219
7.4 因子分析SAS 实例 227

第8 章聚类分析 234
8.1 聚类与分类的区别 234
8.2 案例：消费者分类问题 234
8.3 聚类分析概述 235
8.4 层次聚类 240
8.5 K 均值聚类 246
8.6 确定聚类数 256

第9 章判别分析 266
9.1 判别分析基础 266
9.2 距离判别法 269
9.3 贝叶斯判别法 279
9.4 Fisher 判别法 301

第10 章时间序列分析 310
10.1 时间序列基础 310
10.2 描述性分析与预测方法 315
10.3 平稳序列的预测 327
10.4 趋势序列的预测 335
10.5 复合序列的预测 351

第11 章 SAS 编程基础 375
11.1 SAS 基础 375
11.2 使用SAS 分析数据 387
11.3 SAS 处理数据集原理 413

第12 章 SAS 编程进阶 423
12.1 读取原始数据（文本）文件 423
12.2 访问Excel 工作表 436
12.3 创建自定义格式 438
12.4 使用SAS 函数 440
12.5 有条件处理 451
12.6 PROC SQL 简介 453

第13 章 SAS 宏编程 458
13.1 SAS 宏简介 458
13.2 熟悉SAS 宏变量 459
13.3 如何编译宏语言 469
13.4 宏程序简介 474
13.5 在数据操作中使用宏（案例研究） 479
13.6 间接引用宏变量 494

第14 章 SAS Enterprise Guide 操作应用 497
14.1 SAS Enterprise Guide 简介 497
14.2 SAS Enterprise Guide 上机练习 498