R语言是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和开发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展，R语言已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。《R语言数据分析从入门到实战》共14章，内容主要包括R语言简介、读写数据、从流程控制到自定义函数、绘图功能、基本统计、决策树、K均值聚类算法、遗传算法、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析及案例分析等。《R语言数据分析从入门到实战》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的入门读者和进阶读者阅读，也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者阅读参考。R语言是一套自由免费的软件，具有入门容易．使用简单的特点，目前多应用于机器学习、数据分析、文本分析、推荐系统等领域。第1-5章介绍R的基本操作及应用，包括R简介、读写数据、从流程控制到函数，接着介绍R的绘图功能、基本统计及常用包的运用。第6-9章介绍各类学习算法，如决策树算法、K均值聚类算法、遗传算法等，每一章都加入示例供读者练习。第10-13章介绍关联性规则、文本挖掘、推荐系统和可视化数据分析等内容。第14章介绍探索性数据分析及案例分析，对R软件在数据分析上的使用进行更完整的补充。
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