生产调度是现代制造业管理的关键和核心技术。优化的生产调度方案能够使企业获得大的经济效益和社会效益，因此，对生产调度的研究有着重要意义。在以往的研究中，大部分学者研究确定性调度问题，然而，在实际的生产过程中，往往存在大量事先无法预料的不确定因素，例如，生产设备发生故障、任务的处理时间发生变化、产品的需求量不确定以及其他不确定事件。因此，企业必须考虑不确定情况下的生产调度，在保证生产过程合理、正常运行的前提下获得的效益。《基于协同量子进化计算的随机生产调度若干研究》针对不确定的生产调度问题，采用随机规划理论，建立几类生产调度问题的数学模型；为了解决随机调度模型优化的复杂问题，提出了几种改进的量子进化算法和协同进化算法，并将其应用于随机调度，给出几类随机调度的算法。
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