多智能体技术及应用

前言

第1章人工智能概述

11人工智能发展的三次浪潮1
12人工智能的三大主流学派8
13人工智能的研究领域14
14自然智能19
15人工智能31
16人工智能编程语言33
17习题38
参考文献39
第2章多智能体建模基础

21基于智能体建模（ABM）40
22Netlogo多智能体编程（建模）47
23开始一个模型探索52
24基于智能体建模的基本概念54
25习题61
参考文献61
第3章创建自己的模型

31如何创建一个模型63
32Netlogo语言基础67
33设计车辆跟驰模型74
34创建兔子吃草模型80
35基于智能体建模步骤84
36习题88
参考文献90
第4章自然智能与分形模拟

41分形与粒子系统91
42分形树97
43粒子瀑布99
44扩散凝聚104
45森林火灾105
46习题108
参考文献110
第5章智能城市

51智慧城市与智能城市112
52城市污染117
53城市蔓延122
54气候变化126
55习题133
参考文献134
第6章智能交通

61智能交通模型135
62智能停车管理138
63出租车智能调度143
64垃圾收运153
65习题163
参考文献163
第7章地理信息与空间智能

71地理空间智能 165
72GIS扩展171
73暴雨洪灾178
74人口统计181
75人员疏散185
76习题188
参考文献189
第8章智能社会

81人工智能社会190
82居住隔离194
83人工智能农场198
84谣言模型203
85习题207
参考文献209第9章多智能体网络

91复杂多智能体网络模型211
92SIR模型215
93小世界模型219
94无尺度网络227
95习题230
参考文献231
第10章智能算法与问题求解

101智能算法233
102鸟群觅食算法236
103蚁群算法求解旅行商问题242
104遗传算法进化机器人249
105神经网络图像识别259
106强化学习走迷宫267
107习题275
参考文献276