Numpy数据处理详解：Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法

　　Python 因其简单易学、功能强大、开发效率高、拥有强大的第三方库等优点，使其成为学习人工 智能的编程语言。《NumPy 数据处理详解——Python 机器学习和数据科学中的高性能计算方法》就 从 Python 中经常使用的 NumPy 库的基础知识入手，讲解了实用的高速数据处理方法。大数据时代， NumPy 因其包含大量的数学函数，能够处理多维数组，而且处理速度堪比 C 语言，所以 NumPy 也成 为机器学习和数据科学领域数据处理不可或缺的库。全书详细介绍了 NumPy 基础知识、NumPy 与数组 操作、NumPy 数学函数的应用和 NumPy 机器学习编程方法，特别适合机器学习工程师、数据科学家、 人工智能开发相关人员系统学习 NumPy 使用方法，或将此书作为案头手册，随时翻阅查看。

　　吉田拓真（Takuma Yoshida） Spot公司（URL：https：//spot-corp.com，提供数 据科学相关服务）总裁兼首席执行官。 网络媒体DeepAge（URL：https：//deepage.net） 主编。 尾原 飒（So Ohara） 毕业于东京大学工学部机械工程学系。曾在技术网站连 载NumPy应用相关文章、从事过自然语言处理相关的 开发项目、以数据科学家的身份负责MICIN公司内部 新事业的开发。未来将致力于机器学习开发相关工作。