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能源互联网企业人力资源管理信息化探索与实践

能源互联网企业人力资源管理信息化探索与实践

定 价:¥128.00

作 者: 国网山东省电力公司,山东鲁能软件技术有限公司 著
出版社: 中国经济出版社
丛编项:
标 签: 暂缺

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ISBN: 9787513664486 出版时间: 2021-03-01 包装: 平装
开本: 16开 页数: 364 字数:  

内容简介

  数字化时代人力资源如何进行数字化管理,企业如何打造高效的人力资源管理体系?本书介绍了华为、海尔、百度、京东、谷歌、亚马逊等19家企业人力资源管理数字化、智能化做法与亮点,总结了山东电力在人力资源管理信息化方面的实践,为企业和政府机构的人力资源信息化提供借鉴。

作者简介

  国网山东省电力公司是国家电网公司的全资子公司。本部设23个部门,下属134家单位(18家地市级供电企业、18家业务支撑单位和综合单位,98家县供电公司),服务电力客户4686万。山东电力是全国第一家“中国一流管理的省级电力公司”,先后荣获全国五一劳动奖状、全国文明单位、首届山东工业突出贡献奖、山东十大责任企业等称号,对标、业绩连续多年居国家电网公司前列。 山东鲁能软件技术有限公司是国家信息通信国际创新园骨干企业、山东省高新技术企业。鲁能软件在ERP咨询服务、生产实时数据库、管控一体化、节能诊断评价服务、设备状态预警系统、生产管理信息系统等方面的技术和实施能力均已达国内领先水平,并持续服务来自电网、火电、核电等领域的集团与企业客户,成功实施了百余项电力信息化工程。

图书目录

目录
第一章 人力资源管理信息化理论研究
第一节 人力资源管理及其信息化理论发展研究 / 3
一、人力资源管理的发展演变 / 3
二、人力资源管理信息化的演变 / 6
三、人力资源管理信息化发展趋势 / 9
第二节 “云大物移智链”在人力资源管理中的应用 / 13
一、人力资源与云计算 / 13
二、人力资源与大数据 / 14
三、人力资源与物联网 / 17
四、人力资源与移动化 / 19
五、人力资源与智能化 / 22
六、人力资源与区块链 / 25

◢ 第二章 国内外著名企业人力资源管理信息化建设的经验与借鉴

第一节 国内篇 / 31
一、阿里巴巴:人力资源共享服务中心创新管理模式 / 31
二、海尔:人力共享平台向智能化、无感化转型 / 34 三、蒙牛:创新人力资源服务模式 / 37
四、宝钢:共享标准化流程 / 39
五、腾讯:重新定义人力资源服务的“六化”/ 40
六、南方电网:人力资源管理“1+2”系统实现全覆盖 / 44
七、百度:人力资源大数据应用 / 46
八、平安:打造智慧人事一体化平台 / 51
九、华为:如何进行人力资源三支柱模式变革 / 56
十、中国电信:移动学习平台运营的发展与演变 / 62
十一、新浪:“三化”招聘闭环 / 64
十二、京东:人力资源数字化、智能化实践 / 66
第二节 国外篇 / 69
一、谷歌:用数据分析驱动人力决策 / 69
二、亚马逊:人力资源管理智能化实践 / 73
三、微软:人力资源信息化持续发展 / 78
四、IBM:从三支柱模式到认知型人力资源管理 / 80
五、埃森哲:建立全球一体化人力资源服务系统 / 83
六、拜耳:用数字化助力敏捷绩效管理 / 86
七、强生:AI 创新招聘模式 / 88
第三章 人力资源管理信息化探索与实践

第一节 人力资源管理信息化建设背景与目标 / 93
一、建设背景 / 93
二、建设目标 / 94
第二节 人力资源卓越运营中心 / 96
一、选才:严选增量,盘活存量,精准选人,高效匹配 / 97
二、用才:严肃纪律,聚焦价值,挖掘潜能,深耕存量 / 98
三、育才:精细投放,评价牵引,创新培养,提升效果 / 99
四、留才:有效引导,多管齐下,便捷服务,提升效能 / 100
五、形成 HR 运营管理闭环,持续衡量,持续改善 / 101
第三节 人力资源卓越协同中心 / 102
一、加强跨专业、跨部门横向协同,实现横向协同增效 / 103
二、加强跨层级纵向协同,推进市县一体化管理 / 104
三、构建以人才为中心的多维度互联互动体系 / 105
第四节 人才卓越分析中心 / 107
一、面向领导层,建设“领导驾驶舱”/ 107
二、面向人力资源工作者,打造智能看板和报表中心 / 108
三、面向经理人,提供人力资源综合云查询平台 / 110
第五节 员工卓越服务中心 / 111
一、洞察员工需求,打造员工服务新模式 / 112
二、围绕员工职业生涯全过程,提供全生命周期服务 / 114
三、激发员工自驱力,实现“三自”管理 / 115
四、搭建共享互动平台,创造共创共赢舞台 / 116
第六节 数字智能化 HR 云平台 / 117
一、融合“云边端”集成,构建 HR 云化平台 / 118
二、遵循“六化两度”标准,打造数据中台 / 120
三、应用“云大物移智链”,打造三大智能中枢 / 123
第七节 建设成果 / 125
一、管理效益 / 125
二、经济效益 / 126
三、社会效益 / 126

◢ 第四章 部分人力资源系统做法介绍

第一节 业务应用类 / 131
一、人力资源 ERP 系统 / 131
二、综合信息云查询平台 / 134
三、薪档积分管理系统 / 137
四、薪酬自助查询系统 / 141
五、ERP 全员绩效管理 / 142
六、考勤管理监控系统 / 144
七、福利计划管理系统 / 146
八、教育培训大数据管控平台 / 149
九、人才开发管理信息平台 / 151
第二节 看板决策类 / 155
一、“领导驾驶舱”/ 155
二、人力资源综合看板 / 157
三、人力资源配置看板 / 160
四、企业负责人业绩考核看板 / 162
五、绩效管理指标监控平台 / 164
六、人力资源计划管控看板 / 167
第三节 移动应用类 / 170
一、班组建设移动终端人力资源应用 / 170
二、一起培训 App / 173
三、员工信息确认系统 / 177
第五章 标准化应用规范

第一节 人力资源应用规范体系 / 181
一、组织管理 / 181
二、员工管理 / 202
三、薪酬管理 / 231
四、福利管理 / 244
五、绩效管理 / 251
六、教培管理 / 263
第二节 人力资源数据共享体系 / 305
一、数据存储情况 / 305
二、人力资源数据负面清单管理 / 306
三、数据共享应用流程 / 307
第三节 人力资源信息系统实用化评价体系 / 315
一、总述 / 315
二、国网集中部署指标体系 / 316
三、本地管理指标体系 / 332
◢ 第六章 人力资源管理信息化未来展望

第一节 加强平台规划设计,强化统筹衔接 / 350
一、两级部署:数据纵向贯通,服务快速发布 / 350
二、整体架构:整体管控架构,建设规范有序 / 350
三、内部集成:立足融合统一,打造“四个平台”/ 351
四、对外协同:数据中台战略,扩展数据基座 / 351
第二节 提升核心业务支撑,深化业务运营 / 352
一、劳动组织:融入智能,促进转型 / 352
二、员工服务:深度服务,提升体验 / 352
三、薪酬福利:统一管理,深化应用 / 353
四、社会保障:一体管控,互联自动 / 353
五、绩效考核:多元应用,无缝集成 / 353
六、人才培养:全面评价,可视应用 / 354
七、教育培训:多元融合、自主赋能 / 354
八、人才数据:辅助决策、预警监测 / 355
九、全口径用工:主辅一体管控,深度经营融合 / 355
第三节 强化数据共享应用,让决策更精准 / 356
一、数据中台:聚合海量数据,支撑场景调用 / 356
二、数据共享:规范数据管理,推广数据分享 / 356
三、数据应用:数智赋能决策,深度挖掘价值 / 356
四、数据治理:盘清数据环境,构建优质资源 / 357
第四节 充分利用先进技术,提升数字智能 / 357
一、云平台:夯实平台基础,提升信息承载能力 / 357
二、大数据:管控数据资产,挖掘数据价值 / 358
三、物联网:广布智能感知,数据全面融合 / 358
四、移动应用:聚焦用户体验,提供随时随地服务 / 359
五、人工智能:深耕 AI 赋能应用,智能主动服务 / 359
六、区块链:可信溯源,提高数据安全与透明度 / 359
第五节 夯实信息网络安全,保驾系统应用 / 360
一、持续防范信息安全风险 / 360
二、持续保障系统网络安全 / 360

参考文献 / 361



第一章 人力资源管理信息化理论研究
第一节 人力资源管理及其信息化理论发展研究 / 3
一、人力资源管理的发展演变 / 3
二、人力资源管理信息化的演变 / 6
三、人力资源管理信息化发展趋势 / 9
第二节 “云大物移智链”在人力资源管理中的应用 / 13
一、人力资源与云计算 / 13
二、人力资源与大数据 / 14
三、人力资源与物联网 / 17
四、人力资源与移动化 / 19
五、人力资源与智能化 / 22
六、人力资源与区块链 / 25

◢ 第二章 国内外著名企业人力资源管理信息化建设的经验与借鉴

第一节 国内篇 / 31
一、阿里巴巴:人力资源共享服务中心创新管理模式 / 31
二、海尔:人力共享平台向智能化、无感化转型 / 34 三、蒙牛:创新人力资源服务模式 / 37
四、宝钢:共享标准化流程 / 39
五、腾讯:重新定义人力资源服务的“六化”/ 40
六、南方电网:人力资源管理“1+2”系统实现全覆盖 / 44
七、百度:人力资源大数据应用 / 46
八、平安:打造智慧人事一体化平台 / 51
九、华为:如何进行人力资源三支柱模式变革 / 56
十、中国电信:移动学习平台运营的发展与演变 / 62
十一、新浪:“三化”招聘闭环 / 64
十二、京东:人力资源数字化、智能化实践 / 66
第二节 国外篇 / 69
一、谷歌:用数据分析驱动人力决策 / 69
二、亚马逊:人力资源管理智能化实践 / 73
三、微软:人力资源信息化持续发展 / 78
四、IBM:从三支柱模式到认知型人力资源管理 / 80
五、埃森哲:建立全球一体化人力资源服务系统 / 83
六、拜耳:用数字化助力敏捷绩效管理 / 86
七、强生:AI 创新招聘模式 / 88
第三章 人力资源管理信息化探索与实践

第一节 人力资源管理信息化建设背景与目标 / 93
一、建设背景 / 93
二、建设目标 / 94
第二节 人力资源卓越运营中心 / 96
一、选才:严选增量,盘活存量,精准选人,高效匹配 / 97
二、用才:严肃纪律,聚焦价值,挖掘潜能,深耕存量 / 98
三、育才:精细投放,评价牵引,创新培养,提升效果 / 99
四、留才:有效引导,多管齐下,便捷服务,提升效能 / 100
五、形成 HR 运营管理闭环,持续衡量,持续改善 / 101
第三节 人力资源卓越协同中心 / 102
一、加强跨专业、跨部门横向协同,实现横向协同增效 / 103
二、加强跨层级纵向协同,推进市县一体化管理 / 104
三、构建以人才为中心的多维度互联互动体系 / 105
第四节 人才卓越分析中心 / 107
一、面向领导层,建设“领导驾驶舱”/ 107
二、面向人力资源工作者,打造智能看板和报表中心 / 108
三、面向经理人,提供人力资源综合云查询平台 / 110
第五节 员工卓越服务中心 / 111
一、洞察员工需求,打造员工服务新模式 / 112
二、围绕员工职业生涯全过程,提供全生命周期服务 / 114
三、激发员工自驱力,实现“三自”管理 / 115
四、搭建共享互动平台,创造共创共赢舞台 / 116
第六节 数字智能化 HR 云平台 / 117
一、融合“云边端”集成,构建 HR 云化平台 / 118
二、遵循“六化两度”标准,打造数据中台 / 120
三、应用“云大物移智链”,打造三大智能中枢 / 123
第七节 建设成果 / 125
一、管理效益 / 125
二、经济效益 / 126
三、社会效益 / 126

◢ 第四章 部分人力资源系统做法介绍

第一节 业务应用类 / 131
一、人力资源 ERP 系统 / 131
二、综合信息云查询平台 / 134
三、薪档积分管理系统 / 137
四、薪酬自助查询系统 / 141
五、ERP 全员绩效管理 / 142
六、考勤管理监控系统 / 144
七、福利计划管理系统 / 146
八、教育培训大数据管控平台 / 149
九、人才开发管理信息平台 / 151
第二节 看板决策类 / 155
一、“领导驾驶舱”/ 155
二、人力资源综合看板 / 157
三、人力资源配置看板 / 160
四、企业负责人业绩考核看板 / 162
五、绩效管理指标监控平台 / 164
六、人力资源计划管控看板 / 167
第三节 移动应用类 / 170
一、班组建设移动终端人力资源应用 / 170
二、一起培训 App / 173
三、员工信息确认系统 / 177
第五章 标准化应用规范

第一节 人力资源应用规范体系 / 181
一、组织管理 / 181
二、员工管理 / 202
三、薪酬管理 / 231
四、福利管理 / 244
五、绩效管理 / 251
六、教培管理 / 263
第二节 人力资源数据共享体系 / 305
一、数据存储情况 / 305
二、人力资源数据负面清单管理 / 306
三、数据共享应用流程 / 307
第三节 人力资源信息系统实用化评价体系 / 315
一、总述 / 315
二、国网集中部署指标体系 / 316
三、本地管理指标体系 / 332
◢ 第六章 人力资源管理信息化未来展望

第一节 加强平台规划设计,强化统筹衔接 / 350
一、两级部署:数据纵向贯通,服务快速发布 / 350
二、整体架构:整体管控架构,建设规范有序 / 350
三、内部集成:立足融合统一,打造“四个平台”/ 351
四、对外协同:数据中台战略,扩展数据基座 / 351
第二节 提升核心业务支撑,深化业务运营 / 352
一、劳动组织:融入智能,促进转型 / 352
二、员工服务:深度服务,提升体验 / 352
三、薪酬福利:统一管理,深化应用 / 353
四、社会保障:一体管控,互联自动 / 353
五、绩效考核:多元应用,无缝集成 / 353
六、人才培养:全面评价,可视应用 / 354
七、教育培训:多元融合、自主赋能 / 354
八、人才数据:辅助决策、预警监测 / 355
九、全口径用工:主辅一体管控,深度经营融合 / 355
第三节 强化数据共享应用,让决策更精准 / 356
一、数据中台:聚合海量数据,支撑场景调用 / 356
二、数据共享:规范数据管理,推广数据分享 / 356
三、数据应用:数智赋能决策,深度挖掘价值 / 356
四、数据治理:盘清数据环境,构建优质资源 / 357
第四节 充分利用先进技术,提升数字智能 / 357
一、云平台:夯实平台基础,提升信息承载能力 / 357
二、大数据:管控数据资产,挖掘数据价值 / 358
三、物联网:广布智能感知,数据全面融合 / 358
四、移动应用:聚焦用户体验,提供随时随地服务 / 359
五、人工智能:深耕 AI 赋能应用,智能主动服务 / 359
六、区块链:可信溯源,提高数据安全与透明度 / 359
第五节 夯实信息网络安全,保驾系统应用 / 360
一、持续防范信息安全风险 / 360
二、持续保障系统网络安全 / 360

参考文献 / 361

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