本书主要运用博弈论的方法,从信息经济学和金融学的视角来审视和剖析网络借贷中的风险定价问题,以“风险识别一风险评估—信用评级一贷款定价”为主线,对网络借贷市场上价格如何形成(利率定价机制问题)、网络借贷中如何将不同风险等级的借款人进行有效区分并精确评估(风险识别、评估与信用评级问题)、不同信用等级的借款人利率如何进行匹配(贷款定价问题)这三大问题进行了深入研究。首先,利用博弈论对三种利率定价模式进行对比分析,证实了平台定价在交易效率上的明显优势。同时,利用信号传递模型揭示借款人软信息在风险识别中的关键信号作用,进一步利用信息甄别模型分析了借贷平台通过贷款合约设计来实现市场分离均衡的唯一性。其次,在平台定价机制下,根据借款人的硬信息约束和软信息占优状况,构建基于软信息的风险评估和信用评级模型。最后,利用基准利率法对不同信用等级的借款人进行差异化贷款定价,并利用Prosper和人人贷平台的交易数据对研究结论进行了实证检验。