本书主要内容围绕3D 计算机视觉展开,介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在学过其姊妹篇《2D 计算机视觉:原理、算法及应用》后学习。 本书将从客观场景出发到最后对场景进行理解的全过程分为5 个部分进行介绍。第1 部分是图像采集,介绍了摄像机标定和3D 图像采集技术;第2 部分是视频运动,介绍了视频图像和运动信息,以及对运动目标进行检测和跟踪的技术;第3 部分是物体重建,介绍了双目立体视觉和单目图像恢复技术;第4 部分是物体分析,介绍了3D 目标表达和广义匹配;第5 部分是高层理解,介绍了知识和场景解释及时空行为理解。本书除提供大量示例外,还针对每章的内容提供了自我检测题(含提示并附有答案),并且给出了相关的参考文献和术语索引(包括英文)。