财经垂直门户信息服务模式选择及绩效评估研究

1 引言
1．1 研究背景
1．2 文献综述
1．2．1 垂直门户相关研究
1．2．2 信息服务模式相关研究
1．2．3 网络财经垂直信息服务相关研究
1．2．4 相关研究述评
1．3 主要研究内容
1．4 研究思路与研究方法
1．5 特色与创新之处
2 财经垂直门户信息服务相关界定及特征
2．1 垂直门户界定
2．2 财经垂直门户界定
2．3 垂直信息服务特征
2．4 网络财经垂直信息服务特征
3 国内外财经垂直门户选取与比较
3．1 数据源选取说明
3．2 国内财经垂直门户排名
3．3 国外财经垂直门户排名
3．4 国内外财经垂直门户比较
3．5 有影响力的国内外财经垂直门户简况
4 财经垂直门户信息服务模式的抽取
4．1 财经垂直门户信息服务模式构造分析思路
4．2 有影响力的国内外财经垂直门户内容分析
4．3 财经信息内容、产品及服务分布矩阵
4．4 财经信息活动抽取及其影响因素分析
4．4．1 财经信息活动抽取
4．4．2 财经信息活动被选原因分析
4．5 财经信息活动相关要素分析
4．5．1 财经信息服务内容分析
4．5．2 财经信息服务者分析
4．5．3 财经信息用户分析
4．5．4 财经信息获取渠道分析
4．6 财经垂直门户信息服务模式选择及构造要素分析
4．6．1 四种基本财经信息服务模式
4．6．2 不同类型财经垂直门户信息服务模式的理论选择
4．6．3 综合型财经垂直门户信息服务模式构造要素分析
5 财经垂直门户信息服务模式绩效评估指标设计
5．1 财经垂直门户信息服务模式绩效评估指标选择
5．2 基于ANP的指标权重确定
5．2．1 ANP模型基本原理简介
5．2．2 财经垂直门户信息服务模式绩效评估指标依存性分析
5．2．3 财经垂直门户信息服务模式绩效评估指标判断矩阵
5．2．4 数据处理及权重确定
6 国内财经垂直门户信息服务模式绩效定量测度
6．1 业务类型的选择
6．2 调研对象的选择和数据采集
6．2．1 调研对象的选择
6．2．2 数据采集
6．3 评估模型
6．3．1 CCR模型
6．3．2 BCC模型
6．3．3 SUPER 模型
6．3．4 双前沿面DEA模型
6．4 数据处理
6．4．1 数据预处理方案
6．4．2 数据处理流程
6．4．3 数据统计特征
6．5 实证结果分析
6．5．1 CCR模型计算结果
6．5．2 BCC模型计算结果
6．5．3 SUPER模型计算结果
6．5．4 双前沿面DEA模型计算结果
6．5．5 结果分析
7 财经垂直门户信息服务模式选择的相关建议及应用可行性探讨
7．1 财经垂直门户信息服务模式选择建议
7．2 基于四象限法的财经垂直门户信息服务模式和业务类型
选择建议
7．3 基于四象限法和前景理论的财经垂直门户业务类型选择建议
7．3．1 前景理论概述
7．3．2 基于四象限法和前景理论的业务类型选择偏移
7．4 财经垂直门户业务类型全效率分析及选择建议
7．4．1 效率分析及选择建议
7．4．2 投影分析及选择建议
7．4．3 灵敏度分析及选择建议
7．5 财经垂直门户优选信息服务模式和业务类型的应用
可行性探讨
8 案例：互联网金融产品在国内外财经垂直门户的发展
8．1 互联网金融元年的发展概况
8．2 提供互联网金融产品的财经垂直门户
8．3 未提供互联网金融产品的财经垂直门户
8．3．1 未提供互联网金融产品的国内财经垂直门户定位与特色
8．3．2 未提供互联网金融产品的国外财经垂直门户定位与特色
8．4 互联网金融产品只是平台服务模式的一种具体形式
9 结论
参考文献
后记