面向信息精准服务的信息检索与查询推荐方法研究

1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 信息精准服务
1.1.2 信息检索排序
1.1.3 查询推荐排序
1.2 研究问题和意义
1.2.1 研究问题
1.2.2 研究意义
1.3 研究现状
1.3.1 信息检索排序相关研究
1.3.2 查询推荐排序相关研究
1.4 本书研究内容与组织结构
1.4.1 研究内容
1.4.2 组织结构
2 基于规则挖掘的信息检索排序模型
2.1 引言
2.2 问题描述与框架
2.3 基于规则挖掘的信息检索排序模型
2.3.1 基于核主成分分析的文档特征低维表示
2.3.2 文档相似度的规则挖掘
2.4 实验结果与分析
2.4.1 实验数据
2.4.2 评价指标
2.4.3 实验分析
2.5 本章小结
3 基于逻辑回归的信息检索排序模型
3.1 引言
3.2 问题描述与框架
3.3 基于逻辑回归的信息检索排序模型
3.3.1 基于主成分分析的文档特征低维表示
3.3.2 结合用户反馈的逻辑回归判断模型
3.4 实验结果与分析
3.4.1 实验数据
3.4.2 评价指标
3.4.3 实验分析
3.5 本章小结
4 基于用户行为分析的个性化信息检索排序模型
4.1 引言
4.2 问题描述与框架
4.3 相关工作分析
4.3.1 基于用户短期行为分析的信息检索方法
4.3.2 基于用户长期行为分析的信息检索方法
4.4 基于用户行为分析的个性化信息检索排序模型
4.4.1 排序模型构建
4.4.2 基于贝叶斯概率矩阵分解的平滑方法
4.4.3 用户行为建模
4.4.4 自适应参数权衡方法
4.5 实验结果与分析
4.5.1 实验数据集和评价指标
4.5.2 其他比较算法
4.5.3 本书算法参数设置
4.5.4 实验分析
4.5.5 个性化信息检索方法的军事应用研究
4.6 本章小结
5 基于语义相似度和时效性频率的查询推荐排序模型
5.1 引言
5.2 问题描述与框架
5.3 相关工作分析
5.3.1 个性化的查询推荐方法
5.3.2 时间敏感性的查询推荐方法
5.4 基于语义相似度和时效性频率的查询推荐排序模型
5.4.1 模型构建
5.4.2 时效性频率的查询字排序
5.4.3 语义相似度的查询词排序
5.5 实验结果与分析
5.5.1 实验研究问题
5.5.2 实验数据集
5.5.3 评价指标
5.5.4 模型参数设置
5.5.5 实验分析
5.6 本章小结
6 基于贪婪算法的多样化查询推荐排序模型
6.1 引言
6.2 问题描述
6.3 相关工作分析
6.3.1 多样化查询推荐方法
6.3.2 多样化信息检索方法
6.4 基于贪婪算法的多样化查询推荐排序模型
6.4.1 多样化查询推荐排序算法
6.4.2 基于ODP判断用户查询意图
6.4.3 基于BPMF的查询主题概率分布
6.5 实验结果与分析
6.5.1 实验研究问题
6.5.2 实验数据集
6.5.3 评价指标与比较方法
6.5.4 参数设置
6.5.5 实验分析
6.5.6 多样化查询推荐方法的军事应用研究
6.6 本章小结
7 信息精准服务仿真实验
7.1 仿真实验研究背景
7.2 仿真实验研究目标
7.3 仿真实验流程
7.3.1 信息需求生成方法
7.3.2 信息精准服务方法
7.4 仿真实验系统构建
7.4.1 需求生成功能模块
7.4.2 信息精准服务端
7.4.3 系统搭建
7.5 仿真实验性能评估
7.6 本章小结
8 总结与展望
8.1 本书工作总结
8.2 下一步研究展望
参考文献