目 录
第1章 绪论\t1
1.1 引言\t1
1.2 时滞系统\t2
1.3 广义系统\t5
1.4 随机系统\t8
1.5 本书的主要内容\t10
第2章 时滞广义随机连续混杂系统的鲁棒镇定和鲁棒H∞控制\t14
2.1 引言\t14
2.2 问题描述\t15
2.3 稳定性分析\t17
2.4 鲁棒控制\t24
2.5 H∞控制\t28
2.6 仿真实例\t32
2.7 本章小结\t35
第3章 具有时变时滞的广义离散随机混杂系统的时滞相关鲁棒控制\t36
3.1 引言\t36
3.2 问题描述\t37
3.3 主要结果\t38
3.4 仿真实例\t51
3.5 本章小结\t53
第4章 时滞不确定广义Markov跳变系统的保成本控制\t54
4.1 引言\t54
4.2 问题描述\t55
4.3 时滞不确定广义Markov跳变系统的随机可容许条件\t57
4.4 保成本控制\t60
4.5 仿真实例\t64
4.6 本章小结\t65
第5章 时滞相关不确定随机系统的鲁棒H∞控制\t66
5.1 引言\t66
5.2 问题描述\t67
5.3 主要结果\t68
5.4 仿真实例\t73
5.5 本章小结\t75
第6章 时滞相关不确定随机系统的H∞模型降阶\t76
6.1 引言\t76
6.2 问题描述\t76
6.3 系统均方稳定条件\t78
6.4 主要结果\t80
6.5 仿真实例\t89
6.6 本章小结\t91
第7章 时滞相关广义Markov跳变系统的H∞模型降阶\t92
7.1 引言\t92
7.2 问题描述\t92
7.3 主要结果\t95
7.4 仿真实例\t101
7.5 本章小结\t104
第8章 具有混合时滞和非线性项的混杂随机神经网络的指数稳定性\t105
8.1 引言\t105
8.2 问题描述\t106
8.3 主要结果\t108
8.4 仿真实例\t117
8.5 本章小结\t121
第9章 总结与展望\t122
参考文献\t124