医疗质量安全管理是医疗卫生事业管理的重要组成部分。为更好地帮助各级卫生健康行政部门和各级各类医疗机构全面了解我国医疗服务和医疗质量安全现状，提高医疗质量安全管理科学化和精细化水平，为下一步政策制定和管理工作提供循证依据，实现医疗服务和质量安全持续改进，在2015—2019年《国家医疗服务与质量安全报告》编写工作的基础上，我局组织编写了《2020年国家医疗服务与质量安全报告》（以下简称《报告》）。 一、报告数据范围和来源 《报告》重点围绕我国内地二级以上医院医疗服务与医疗质量安全情况进行分析，主要截取2019年1月1日至2019年12月31日的相关数据。数据主要来源如下。 （一）全国医疗质量数据抽样调查填报的数据。全国31个省（自治区、直辖市）（含新疆生产建设兵团，不含港澳台地区）抽样选取的6832家医疗机构（含公立和民营综合医院、妇幼保健院及肿瘤、儿童、精神、妇产、口腔、心血管、传染病专业专科医院）网络填报的相关医疗服务数据，涵盖143 646 873人次住院患者信息（表1）。表12019年全国各类医疗机构样本数量及构成 医疗机构抽样医院（家）抽样住院患者数量（人次）公立综合医院3812116 674 634民营综合医院10079 495 600 肿瘤专科医院1063 310 074 儿童专科医院571 758 490 妇产/妇儿专科医院/妇幼保健院10488 789 993 心血管专科医院32518 172 传染病医院1241 379 895 口腔专科医院112112 749 精神病专科医院5341 607 266合计6832143 646 873 （二）国家医疗质量管理与控制信息网（National Clinical Improvement System，NCIS）和全国医院质量监测系统（Hospital Quality Monitoring System，HQMS）共收集了2016—2019年1988家三级医院和3284家二级医院的464 270 829例住院患者病案首页数据。医院分布详见第一部分。 （三）国家卫生健康委管理的国家单病种质量管理与控制平台、医疗安全报告学习平台、全国满意度管理平台等相关数据信息。 （四）国家卫生健康委统计年鉴和官方网站公布的相关数据信息。 本年度《报告》相较于前几年做了调整，在本年度《报告》中，能采用病案首页数据进行分析的部分，均使用病案首页数据进行分析。其中运行管理类、星级评分等部分采用NCIS全国医疗质量数据抽样调查收集的数据进行分析。 二、报告主要内容 《报告》分为5个部分，分别为医疗服务资源与服务能力数据分析、医疗质量管理与控制数据分析、医疗安全基本情况分析、基于DRG的医疗服务绩效评价分析及医疗质量专题。 具体内容主要为： （一）医疗服务资源与服务能力数据分析。主要包括2019年我国医疗机构服务能力、收治患者病种结构和住院患者异地就医流动情况等相关分析。 （二）医疗质量管理与控制数据分析。从医疗机构、临床专科（含实验室管理）、药事管理和临床药学、重点病种等层面，围绕国家卫生健康委历年来发布的相关医疗质量控制指标进行纵向、横向比较和立体分析。 （三）医疗安全基本情况分析。围绕减少临床诊疗行为导致的相关疾病、关注患者的基本安全及减少对患者的伤害3个方面，对医疗机构的医疗安全情况进行分析。 （四）基于DRG的医疗服务绩效评价分析。采用“DRG的医疗服务绩效评价”工具，围绕住院服务“能力”“效率”“医疗安全”3个维度，对2016—2019年全国及各省（自治区、直辖市）医疗服务进行绩效评价，同时对呼吸内科等8个临床专科进行服务绩效评价。 （五）医疗质量专题。本部分共四章，分别对胆囊炎腹腔镜与开腹术式比较、阑尾炎腹腔镜与开腹术式比较、2016—2019年全国医院住院患者静脉血栓栓塞症发生情况部分指标分析及日间医疗质量安全的内容进行了梳理和归纳。 三、有关说明 （一）本年度《报告》中涉及的疾病分类编码仍采用《疾病和有关健康问题的国际统计分类第十次修订本》第2版，简称ICD-10。手术分类编码仍采用《国际疾病分类手术与操作第九版临床修订本》2011版，简称ICD-9-CM-3。 由于ICD-10诊断编码、ICD-9-CM-3手术编码尚未全国完全统一，为最大限度保持一致性，均采用了四位亚目编码。 （二）本年度大部分报告数据使用HQMS中全国二级、三级公立医院绩效考核及NCIS中采集的2016—2019年数据（由于二级公立医院绩效考核收集2017年及以后数据，故报告中二级医院、三级民营医院使用2017—2019年数据），相关指标均重新计算，因而数据分析结果与以往年度《国家医疗服务与质量安全报告》中相关结果不一致。 （三）关于相关分析的方法 1. 利用Excel、SPSS、SAS等统计软件，按照不同医院等级（三级、二级）或所有制关系（公立、民营）维度，对抽样调查数据进行基本描述性分析、相关性分析等。 2. 《报告》中采用的箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的5个统计量：5%分位数、25%分位数、中位数、75%分位数与95%分位数来描述数据。可以粗略地看出数据是否具有对称性，分布的离散程度等信息。其中，25%分位数（Q1），又称“下四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字；75%分位数（Q3），又称“上四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。25%分位数与75%四分位数的差距又称四分位间距（Inter Quartile Range，IQR）。 （四）《报告》中所有涉及金额的数据，均为人民币。
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