《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》从理论知识人手,结合数据仓库的概念帮助读者更好地理解Hive,在掌握Hive相关理论知识的基础上,逐步深入地学习Hive。“工欲善其事,必先利其器”,首先从创建虚拟机并安装Linux操作系统开始逐步完成Hive的部署,然后在部署完成的Hive环境基础上,学习Hive数据定义语言、Hive数据操作语言和Hive数据查询语言的相关操作,在学习了上述三种语言之后,接下来深入学习Hive的其他功能,包括Hive内置函数、Hive自定义函数、Hive的新特性事务以及Hive的相关优化,从而帮助读者掌握Hive的强大功能和特性。最后,《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》通过一个综合项目——教育大数据分析平台,使读者对Hive数据仓库在实际应用中涉及的相关知识内容具有更深入的理解,在此项目中不仅会涉及使用Hive实现数据仓库分层、数据转换和数据分析的相关操作,而且还涉及使用Sqoop将数据仓库中的数据进行导出和导入,以及使用FineBI工具实现数据可视化功能。《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》附有配套视频、源代码、习题、教学设计、教学课件等资源。同时,为了帮助初学者更好地学习《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》的内容,还提供了在线答疑,欢迎读者关注。《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》可以作为高等学校本、专科计算机相关专业,信息管理等相关专业的大数据课程教材,也可以供相关技术人员参考,是一本适合广大计算机编程爱好者的优秀读物。《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》特点:基础书籍:Hive数据仓库技术零基础入门项目案例:深度解析企业级项目,案例的完整开发过程资源丰富:提供配套资源服务内容丰富:详细讲解Hive部署、操作和优化