生态驾驶行为特征识别与优化方法及应用

　　本书针对生态驾驶行为优化，介绍了微观驾驶行为大数据背景下生态驾驶行为特征描述、评估甄别及反馈优化问题。内容主要包括： 首先，基于驾驶模拟和实车监测技术，本书介绍了面向驾驶操作行为和车辆运行状态的驾驶行为数据感知平台构建，进而描述了基于驾驶模拟平台的生态驾驶行为培训体验平台和基于实车监测平台+手机反馈的生态驾驶行为动态反馈优化平台的研发。 然后，基于构建形成的实验平台，结合驾驶模拟、实车监测、跟踪调查等多种手段，通过生态驾驶行为一般性操作规则培训的前后对比，评估生态驾驶行为的综合影响。 其次，本书以车辆能耗等级为约束，采用图谱理论，介绍了驾驶操作行为特征图谱和车辆运行状态特征图谱构建，实现不同能耗等级下驾驶操作行为及车辆运行状态特征的直观表达；结合图谱相似性对比和统计分布特征，明确生态驾驶行为在驾驶操作行为和车辆运行状态层面的特征规律。 再次，借助生态驾驶行为特征图谱，结合数理统计分析，首先从驾驶操作行为和车辆运行状态两方面建立生态驾驶行为特征指标体系。进而采用BP神经网络机器学习方法，分别构建了基于3层BP网络结构的驾驶操作行为和车辆运行状态生态性评估甄别模型，并通过实验仿真测试获得了最佳模型结构与参数，平均精度分别为92.89%和96.89%。 最后，本书依据社会心理学原理，建立基于客观驾驶行为数据面向个体价值和目标取向差异的驾驶员分类方法。进而研究设计满足不同驾驶员类型需求和偏好的生态驾驶行为培训方式和反馈模式，形成面向驾驶员特性的差别化生态驾驶行为反馈优化方法。

　　伍毅平，男，1990年生，博士，讲师，硕士生导师。2017年6月毕业于北京工业大学交通运输工程专业，获工学博士学位，随后留校任教。博士论文荣获“第一届交通运输工程全国优秀博士学位论文评选”优秀博士论文奖。主持国家重点研发计划子课题、北京市教委科技项目以及国家、北京市、北京市朝阳区博士后科学基金项目和多项横向课题。获得北京市优秀人才培养青年骨干个人项目资助，入选北京市科协2020-2022年度青年人才托举工程。发表学术论文30篇，其中SCI/SSCI检索论文12篇。参编译著《Manual on Uniform Traffic Control Devices》（2009 Edition）。荣获北京市及行业科学技术奖共5项。 赵晓华，北京工业大学教授，博士生导师，兼任世界交通运输大学WTC交通安全管理技术委员会主席（JT0401），美国国家交通研究协会（TRB）车辆用户特征委员会委员（AND10）、交通控制设施委员会委员（AHB50），《中国公路学报》、《交通信息与安全》编委会委员，中国公路学会交通工程与信息化分会理事、中国交通运输协会青年科技工作者工作委员会委员。长期致力于驾驶行为与交通安全、交通信息及控制技术方面相关研究。近年来，主持并参加“十一五”国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京市科委重点项目、北京市教委科技计划项目等纵向项目20余项，其他项目20余项。发表学术论文109篇，第一作者发表论文99篇，其中SCI/SSCI检索29篇，EI检索35篇。受理发明专利3项，获批发明专利2项，实用新型专利2项，软件著作权14项；主编专著2本，参编专著1本（英文）。