机器学习及其应用2021

深度学习中的优化方法 王立威杨运昌
1 引言
2 梯度下降方法的全局收敛性
3 Gram-Gauss-Newton方法
4 实验
5 小结
参考文献
结构化剪枝综述 吴建鑫王环宇张永顺
1 引言
2 剪枝方式介绍
3 剪枝算法
4 讨论与展望
参考文献
Efficient Neural Speech Synthesis Tao Qin
1Introduction
2Inference Efficiency： FastSpeech Series
3Data Efficiency： DualSpeech and LRSpeech
4Parameter Efficiency： LightSpeech and AdaSpeech Series
5Summary
References
面向开放世界的分类器学习 刘成林
1 引言
2 开放世界的模式分类和学习问题
3 面向开放集的分类决策规则
4 面向开放集的分类器设计与学习
5 面向开放集的卷积原型网络
6 小结
参考文献
释放标记空间的威力：标记增强 耿新徐宁高永标王秋锋
1 引言
2 标记增强方法
3 标记增强理论解释
4 标记增强的应用
5 结束语
参考文献
因果推断与因果性学习 陈薇蔡瑞初郝志峰张坤
1 引言
2 经典因果推断方法
3 隐变量场景下的因果推断
4 非稳态/异质数据场景下的因果推断
5 因果性学习
6 小结及讨论
参考文献
机器学习中基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化模型与算法 苏文藻
1 引言
2 基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化问题
3 分布鲁棒监督学习
4 对抗训练
5 总结和展望
参考文献
基于环境模型的强化学习研究进展 俞扬
1 引言
2 相关背景
3 基于对抗生成的环境模型学习
4 在淘宝#任务中的环境模型学习
5 在滴滴出行#任务中的环境模型学习
6 结束语
参考文献
自适应迭代与采样的黑盒对抗攻击方法 韩亚洪石育澄
1 引言
2 相关工作
3 CURLS&WHEY攻击
4 适应性对抗边界攻击
5 实验
6 总结
参考文献
对抗机器学习：攻击、防御与模型鲁棒性评估 易津锋
1 引言
2 对抗攻击
3 对抗防御
4 模型鲁棒性评估
5 总结与展望
参考文献
基于城市视觉大数据的交通预测与调度
余正旭魏龙金仲明黄建强华先胜
1 引言
2 视频异常检测及长尾分类方法
3 基于卷积长短时记忆网络的渐进学习方法
4 预测与干预融合的区域交通信号灯稳定控制方法
5 总结
参考文献
基于深度学习的命名实体识别 黄萱菁桂韬李孝男马若恬
1 引言
2 相关工作
3 基于深度学习的命名实体识别
4 总结和展望
参考文献
从Transformer到BERT：自然语言表示学习的新进展 邱锡鹏
1 引言
2 背景介绍
3 预训练模型概述
4 预训练模型拓展
5 展望和总结
参考文献
基于机器学习的脑解码方法研究 张道强黄硕Muhammad Yousefnezhad
1 引言
2 多被试者神经影像的功能校准
3 多站点功能影像的共享空间迁移学习
4 类别不ping衡条件下的脑解码方法
5 深度表征相似性学习
6 easyfMRI——人脑解码和可视化工具箱
7 总结与展望
参考文献