不确定综合评价中的云模型理论方法与应用

第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 不确定综合评价研究进展
1.3 研究内容
1.4 研究方法和主要创新点
1.5 研究思路与技术路线
第2章 云模型及其发生器
2.1 评价中的不确定性
2.2 概念中的随机性和模糊性
2.3 云模型基本概念
2.4 正态云模型与云发生器
2.5 三角云模型与云发生器
2.6 本章小结
第3章 正态云模型的理论基础
3.1 正态云的数学性质
3.2 云滴确定度分布的统计分析
3.3 正态云的普适性
3.4 高阶正态云模型
3.5 本章小结
第4章 基于熵权和云模型的综合评价方法与应用
4.1 问题描述
4.2 基于熵权和正态云模型的综合评价方法
4.3 人口发展现代化综合评价应用
4.4 城市化生态风险综合评价应用
4.5 本章小结
第5章 基于正态云相似度的综合评价方法与应用
5.1 正态云相似性度量
5.2 基于模糊贴近度的正态云相似度
5.3 基于云相似度的综合评价方法
5.4 水资源短缺风险综合评价应用
5.5 企业竞争情报综合评价应用
5.6 本章小结
第6章 基于正态云距离的综合评价方法与应用
6.1 云模型期望曲线及不确定度
6.2 正态云含熵期望曲线的Hausdauff距离
6.3 基于正态云距离的综合评价方法
6.4 企业竞争情报方案评价应用
6.5 本章小结
第7章 基于云组合赋权的综合评价方法与应用
7.1 正态云组合权重
7.2 基于云组合权重的综合评价方法
7.3 算例分析
7.4 水资源配置方案综合评价应用
7.5 本章小结
第8章 基于云信息扩散模型的风险评价方法与应用
8.1 信息扩散理论的基本原理和特点
8.2 基于信息扩散理论的评价方法
8.3 基于正态云信息扩散的评价方法
8.4 农业水旱灾害风险评价应用
8.5 本章小结
第9章 基于云线性回归模型的综合评价方法与应用
9.1 经典线性回归模型
9.2 模糊线性回归模型
9.3 正态云线性回归模型
9.4 基于云线性回归模型的综合评价方法
9.5 企业员工绩效评价应用研究
9.6 本章小结
第10章 研究结论和展望
10.1 研究结论
10.2 研究展望
参考文献