《面向大型零售连锁商店的销售预测模型及其信息系统研究》以厄瓜多尔费沃里塔(Favorita)零售连锁商店的历史销售数据为研究对象,在时间序列及机器学习相关理论知识的基础上,对比分析了传统的时间序列建模和两种流行的梯度提升算法的预测精度,根据信息系统分析与设计的相关知识,结合商品销售预测系统的实际需求,对商品销售预测系统进行分析与设计并开发出一套原型系统。《面向大型零售连锁商店的销售预测模型及其信息系统研究》适合信息管理与信息系统专业的本科生及研究生使用,也可为数据分析从业人员和政府部门相关决策人员提供参考。全部内容在研究生课程“数据分析与数据挖掘”中使用一次,部分内容在专业学位课程“数据分析与数据挖掘”中多次使用。