自1964年美国科学信息研究所创办出版《科学引文索引》(Science Citation Index,SCI)以来,科学引文数据库以其独特的引证途径和耦合特征,形成了对期刊、论文、学术机构、学者等相关的科学计量指标。2001年推出的基本科学指标(Essential Science Indicators,ESI),对全球学术机构、学术论文、学者被引频次的前1%进行统计排行,形成了22个专业领域的高被引学术机构、高被引论文和高被引学者等指标,从多个维度对国家/地区科研水平、机构学术声誉、学者学术影响力及期刊学术水平进行评估。 近年来,我国学术论文产出逐年提高,对我国学术期刊进行有效采集,对学术论文进行规范加工,形成完整系统的“中国知识链接数据库”,是推进我国学术论文开放共享和公益传播的基础,也是进行我国科技论文引文计量分析的前提。中国科学技术信息研究所自2000年以来收录我国出版的学术期刊论文,囊括了我国出版的科技类和社科类学术期刊7000余种,累积论文5500余万篇,引文记录29500余万条,是目前最完备的中文期刊论文引文库。一方面提供信息检索与全文传递公益服务;另一方面形成中国科学引文索引CSCI(http://csci.istic. ac.cn)数据平台,成为我国的基于期刊论文引文的检索评价工具。 目前,基于引文进行文献情报计算、基于引证关系进行知识关联分析已成为科学监测和科学评价的重要手段。为了科学地利用论文引文海量数据,遴选各学科高被引论文,合理测算科研机构的学术影响力,我们基于“中国知识链接数据库”,借助中国科学引文索引CSCI数据平台,全面深化学科高被引分析,自2007年始,编制出版《中国期刊高被引指数》,于2011年对学术论文数据按学科进行统计分析,以图谱、表格等方式展现,编制出版《中国高被引指数分析》,并于2012年最终形成按年编卷出版的系列《中国高被引分析报告》。 《中国高被引分析报告2019》以我国正式出版的各学科7000余种中、英文期刊(不包括少数民族语种期刊和港、澳、台地区出版的期刊)为统计源刊,经过对期刊引文数据的规范化处理,以高被引论文为基础,按期刊所属学科类别统计,从主题、期刊、作者、机构等多个角度分学科进行高影响力分析,全面展现各个学科领域的高被引情况。按学科领域反映高被引论文、高被引期刊、高被引作者、高被引机构、高被引国外期刊等,并利用共被引分析等方法,借助可视化工具进行论文主题关联分析,力求直观地展现领域内研究主题关联情况。