本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重大影响的大形势下,结合教育部计算机公共课教学指导委员会提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想,为高等院校“大学计算机应用基础”类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手,依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念,重点探索并分析了信息在计算机中的表示、各类信息资源的编辑处理技术、数据科学与数据分析的相关概念与技术、人工智能的原理与应用共5个领域的内容。因此全书分为5篇,分别为:第1篇信息及信息的数字化表示、第2篇信息平台与信息交流、第3篇文稿处理与信息呈现、第4篇多媒体信息处理、第5篇数据科学与人工智能。最后,还以Excel的分析工具库为例讲授了数据分析中常见的t-检验、相关性分析和方差分析等技术。与同类教材相比,本书强化了对大学计算机课程知识体系和知识结构的梳理,并在内容上有所加深,重点增加了数据科学与人工智能两个模块的内容,系统地讲授了大数据及人工智能的概念、特征与关键技术。本书注重系统性和理论性,涵盖知识面较广,既可以作为大中专院校的计算机公共课教材,也可作为相关行业从业人员的自学参考资料。