新体制雷达的优化及目标定位方法

目录
第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 部分新体制雷达简介 1
1.2.1 认知雷达 1
1.2.2 MIMO雷达 3
1.2.3 压缩感知雷达 5
1.3 国内外研究现状 6
1.4 本书内容安排 11
第2章 认知雷达系统的波形优化与参数估计 13
2.1 引言 13
2.2 认知雷达系统模型 13
2.3 雷达发射波形优化 16
2.4 两步法 19
2.4.1 不存在杂波干扰时的发射波形优化 19
2.4.2 存在杂波干扰时的发射波形优化 22
2.4.3 复杂度分析 25
2.4.4 目标散射系数估计的Cramér-Rao界 25
2.5 仿真结果 25
2.6 本章小结 31
第3章 多目标条件下的波形优化与参数估计 32
3.1 引言 32
3.2 存在多个扩展型目标的CR雷达系统建模 32
3.3 多个远距离间隔目标的TSC估计 33
3.3.1 基于KF的多个远距离间隔目标TSC估计算法 33
3.3.2 针对多个远距离间隔扩展型目标的波形优化 35
3.4 多个近距离间隔目标的TSC估计 37
3.4.1 基于KF的多个近距离间隔目标TSC估计算法 37
3.4.2 针对多个近距离间隔扩展型目标的波形优化 38
3.5 仿真实验 40
3.5.1 针对多个远距离间隔扩展型目标的波形优化 41
3.5.2 针对多个近距离间隔扩展型目标的波形优化 44
3.6 讨论 48
3.7 本章小结 48
第4章 基于压缩感知的参数估计与波形优化 49
4.1 引言 49
4.2 多个扩展型目标的雷达系统建模 50
4.2.1 接收信号模型 50
4.2.2 基于压缩感知的稀疏系统建模 51
4.3 波形优化算法 53
4.3.1 *小化互相干系数 53
4.3.2 两步波形优化法 54
4.4 仿真结果 58
4.4.1 *小化互相干系数的波形优化算法 58
4.4.2 不同SNR下的稀疏重构性能 62
4.4.3 不同目标个数条件下的稀疏重构性能 62
4.4.4 不同测量次数条件下的稀疏重构性能 63
4.5 讨论 64
4.6 本章小结 64
第5章 运动目标检测与波形优化 66
5.1 引言 66
5.2 基于多个运动平台的集中式MIMO雷达系统 67
5.3 运动目标检测 71
5.4 回波信号估计 73
5.4.1 目标不存在时的信号估计 73
5.4.2 目标存在时的信号估计 76
5.5 发射波形优化 77
5.5.1 问题描述 77
5.5.2 波形优化问题求解 80
5.6 仿真结果 82
5.6.1 波形优化对检测性能的影响分析 83
5.6.2 目标和杂波参数估计对检测性能的影响 84
5.6.3 与其他算法对比 84
5.6.4 与分布式MIMO雷达对比 85
5.6.5 与集中式MIMO雷达对比 86
5.6.6 不同参数对检测性能的影响 86
5.7 本章小结 88
第6章 基于压缩感知的多目标定位与多天线位置优化 89
6.1 引言 89
6.2 分布式MIMO雷达系统模型 89
6.3 基于压缩感知的多目标定位方法 91
6.4 分布式MIMO雷达的天线位置优化 93
6.5 统计性能分析 97
6.5.1 互相干系数概率分布 97
6.5.2 互相干系数的渐近性分析 99
6.6 仿真结果 102
6.6.1 算法6.1性能分析 102
6.6.2 多目标定位性能分析 104
6.7 本章小结 106
第7章 考虑未知互耦与网格偏离时基于稀疏贝叶斯的MIMO雷达DOA估计方法 107
7.1 MIMO雷达DOA估计模型 107
7.2 考虑未知阵元互耦的DOA估计方法 112
7.2.1 存在网格偏离的稀疏模型 112
7.2.2 基于稀疏贝叶斯学习的DOA估计方法 114
7.3 仿真结果 122
7.4 本章小结 126
第8章 考虑未知互耦与网格偏离时均匀线阵的DOA估计方法 127
8.1 均匀线阵测向系统 127
8.2 存在未知天线互耦时的DOA估计方法 130
8.2.1 稀疏DOA估计模型 130
8.2.2 基于稀疏重构的DOA估计方法 132
8.2.3 SODMC算法的收敛性分析 136
8.2.4 SODMC算法的计算复杂度分析 137
8.3 仿真验证 138
8.4 本章小结 144
参考文献 145
附录A 时延与多普勒频移表达式 158
附录B 部分公式详细推导过程 160