本书是一本关于磁共振成像（MRI）数据分析及案例展示的工具书。全书分为九章，分别对结构磁共振成像（sMRI）、弥散张量成像（DTI）和功能磁共振成像（fMRI）的成像原理、图像采集、相关软件安装及操作，基于VBM、SBM、VBA、TBSS、功能连接和基于图论的脑网络分析等分析手段，并结合阿尔茨海默病、帕金森、精神分裂症、抑郁症、双向情感障碍和自闭症等疾病和其他认知相关研究的**的研究成果等内容进行详细的讲解。本书以磁共振数据分析为核心，基于结构磁共振和功能磁共振的不同处理软件和相关算法，全面阐述了不同序列的磁共振数据的处理与统计分析，提供了大量已报道的经典文献案列，给读者带来MRI理论和数据分析上的革新内容。本书内容全面，通俗易懂，适合于磁共振、心理学、神经科学、神经病学、统计学、生物信息学和计算机科学等领域的学生和研究人员学习参考。
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