AI 篇
章 AI 冲击力 / 大前研一
人类与 AI 共存的时代
第3次 AI 浪潮
从移动时代向 AI 时代迈进
AI 擅长与不擅长的领域
GAFA、微软、IBM 的 AI 应用实例
AI 半导体的应用现状
中国、韩国的 AI 转型
AI 给产业和生活带来了巨大影响
AI 图像处理技术
中小企业 AI 转型
第二章 沃森的 AI 商业模式 / 吉崎敏文
新的计算机时代
IBM 沃森的步伐
沃森超级计算机的商业应用实例
IBM 沃森平台
IBM 沃森运行结构
沃森助手
沃森发现
关于白宫 AI 的报告
AI 领导力
答疑
第三章 丰田的 AI 战略 / 冈岛博司
正确认识大数据和 AI
谷歌与通用电气在 AI 领域的成就
丰田汽车公司的终极目标是实现交通事故零死伤
自动驾驶技术的 5 个等级
支撑自动驾驶技术的 3 个“智能化”
自动驾驶技术要解决的问题
丰田汽车公司开展的 AI 战略
答疑
第四章 AI 的应对方法 / 龟山敬司
有关 DMM 公司
创业的起点
进军影视行业
发布网络视频
进军外汇交易领域
人才开拓
判断项目的可行性
打造盈利机制
利用AI与大学合作
硬件初创公司的优势
创立免费编程学校“42 东京”
答疑
FinTech篇
第五章 FinTech 线 / 大前研一
智能手机改变金融服务
日本应该解决的 FinTech 问题
技术改变了以往的金融服务
FinTech 在世界范围发展的原因
呈蛙跳式发展的手机支付
区块链应用于金融交易
中国独特的移动支付
支付宝（阿里巴巴）
微信支付（腾讯）
印度、北欧、美国、日本的支付系统
10 年内裁员 32000 人的做法是否过于天真
阿里巴巴是否会进军日本银行业
日本公司应该采取的 FinTech 战略
第六章 改变与金钱的关系 / 辻庸介
FinTech 的 3 个特点
各国无现金化动向
各种金融服务应运而生
完善虚拟货币相关法律
Money Forward公司的3项原则
通过 FinTech 消除用户的痛点
面向个人用户的服务
面向公司的服务
精益创业
经营者使用 FinTech 的 4 个要点
答疑
第七章 WealthNavi 提供的 AI 化资产管理 / 柴山和久
创业的契机
通向创业的坎坷之路
日本的智能投资顾问服务发展的可能性
将目标客户定位为职场人士
职场人士更倾向于储蓄
受资产管理困扰的日本人
其他国家的资产管理准则
从资产管理模拟中得到的启示
凭借“长期、定期、分散”资产管理准则获得收益
WealthNavi 服务的特征
资产管理流程自动化
WealthNavi 的资产管理算法
投资 ETF 的理由
智能投顾的优势
人类不适合进行资产管理
AI 带来的资产管理的变化
资产管理的民主化
答疑
第八章 FinTech 变革金融商务 / 冲田贵史
互联网冲击金融行业
3 位巨擘讲述 FinTech 的本质
瑞波提出价值互联网
虚拟货币
区块链在 G20 峰会上引发热议
解决区块链问题的“跨账本协议”
使用区块链解决问题
无现金发达国家瑞典的现状
无现金化孕育出的新型商业模式
成立证券企业联盟的目的
答疑
第九章 大数据和 AI 对 FinTech 的影响 / 森正弥
乐天技术研究所
在全球扩展的乐天 AI 研究体系
“个性化”的用户需求
长尾化的人类活动
市场中的长尾现象
新型“信息的不对称性”现象
AI 带来新型金融服务
AI 在市场中的应用
扩大的 AI 应用范围
AI 挖掘优质用户
AI 做不到的事情
答疑
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