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中文版序ⅩⅩ
译者序
导言
前言
第1章引子:打赌游戏/
1.1橄榄球比赛/
1.1.1消除不确定性/
1.1.2计算/
1.1.3收益曲线/
1.1.4固定收益/
1.1.5套利/
1.1.6无套利对冲/
1.1.7关于如何解读的提醒/
1.2期望值和方差/
1.2.1概率和累计密度函数/
1.2.2随机变量/
1.2.3期望值/
1.2.4方差/
1.2.5标准化形式/
1.3公平的打赌游戏和稳得获利/
1.3.1公平的打赌游戏/
1.3.2获利/
1.3.3赛马/
1.4习题/
ⅩⅩⅠⅩⅩⅡ第2章期权/
2.1看涨期权/
2.1.1买入看涨期权/
2.1.2卖出看涨期权/
2.1.3对冲/
2.2看跌期权/
简单有趣的金融数学目录2.2.1买入看跌期权/
2.2.2卖出看跌期权/
2.2.3一些行业术语/
2.3对冲/
2.3.1跨式组合/
2.3.2设计投资组合/
2.4看跌看涨平价关系式/
2.4.1货币的现值/
2.4.2担保/
2.5相关启示/
2.5.1我们的“朋友”:套利/
2.5.2看涨期权和看跌期权的性质/
2.6习题/
第3章建模/
3.1假设与建模/
3.1.1泰勒级数/
3.1.2多元函数/
3.1.3回到建模逼近/
3.2有效市场假说/
3.2.1建模/
3.2.2随机变量/
3.2.3回到金融/
3.2.4随机效应/
3.3解释/
概率分布/
3.4习题/
第4章一些概率/
4.1概率回顾/
4.1.1回顾链式法则/
4.1.2寻找新的概率密度函数/
4.2伊藤引理/
4.3应用/
4.3.1S(t)的概率分布函数/
4.3.2对数正态分布/
4.4习题/
第5章布莱克斯科尔斯方程/
5.1布莱克斯科尔斯方程推导过程/
5.2边界条件/
5.2.1热传导方程/
5.2.2布莱克斯科尔斯的边界条件/
5.3转换为热传导方程/
5.3.1微分方程快速入门/
5.3.2消去可变系数/
5.4直觉/
5.5习题/
ⅩⅩⅢ第6章布莱克斯科尔斯的解/
6.1热传导方程和CE(S,t)/
6.2CE(S,t)项的来源/
6.3解释/
6.4习题/
ⅩⅩⅣ第7章基于偏导的信息:希腊值/
7.1PE(S,T)的解/
7.2希腊值来啦/
7.2.1对冲比率项δ/
7.2.2可变的δ:希腊值Γ/
7.2.3伪希腊值——ν/
7.2.4其他希腊值/
7.3习题/
第8章图解美式期权/
8.1利用δC和δP绘制CE(S,t)和PE(S,t)/
8.1.1绘制CE(S,t)/
8.1.2绘制PE(S,t)/
8.1.3曲线对比/
8.2套利和美式期权/
8.2.1看跌期权的简单几何/
8.2.2利用看涨期权套利/
8.2.3新规则:美式期权/
8.3习题/
第9章延伸/
9.1债券/
9.2股息和其他延伸/
9.2.1新的问题/
9.2.2找到解/
9.3数值积分/
9.4下一步是什么/
9.5习题/
参考文献/