《图像识别技术与实战(OpenCV dlib Keras Sklearn TensorFlow)》循序渐进地讲解了使用Python语言实现图像视觉识别的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了图像视觉识别的方法和流程。全书共12章,分别讲解了图像识别技术基础,scikit-image数字图像处理,OpenCV图像视觉处理,dlib机器学习和图像处理算法,face_recognition人脸识别,Scikit-Learn机器学习和人脸识别,TensorFlow机器学习和图像识别,国内常用的第三方人脸识别ping台,AI人脸识别签到打卡系统(PyQt5 百度AI OpenCV-Python SQLite3实现),基于深度学习的AI人脸识别系统(Flask OpenCV-Python Keras Sklearn实现),AI考勤管理系统(face-recognition Matplotlib Django Scikit-Learn dlib实现),AI小区停车计费管理系统。全书讲解简洁而不失技术深度,内容丰富全面,并且易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,是学习Python图像视觉识别的实用教程。 《图像识别技术与实战(OpenCV dlib Keras Sklearn TensorFlow)》适用于已经了解Python语言基础语法的读者,并且适应于希望进一步提高自己Python开发水ping的读者,还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训机构的专业教材。